Multiple View Geometry in Computer Vision

Richard Hartley, Andrew Zisserman

出版时间

2004-04-19

ISBN

9780521540513

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书几乎是计算机视觉从业者绕不开的一座大山。它系统地从多幅图像出发,探讨如何重建真实世界的三维结构,核心工具是射影几何——相机投影矩阵、基础矩阵、三极张量等代数表达贯穿全书。读者对它的评价两极分明:有人为射影变换子群的形式之美着迷,也有人被其高深难度劝退。正是这种
用户评论
The Bible of 3D Reconstruction
这书的封面给人一种毛骨悚然的感觉 一书在手, 天下我有
神书,养活了无数的博士和教授,任何能看懂的人都应该看一下。
GeoCVer's Bible (然而我的CV知识都是从park这个二道贩子这儿来的...
断断续续看了三个月,点面兼顾,尤其是从conic的角度来看各种reconstruction问题,看起来更加直观简洁。不过我还是喜欢马毅的那本书。
Bible in MVG
从2015年至今,已经认真读过多遍了,非常经典的计算机视觉理论书籍,几乎是每一个从事计算机视觉从业者必读的了,尤其是3d重建,slam,AR、VR等方向的从业人员,常翻常新常悟。 与其类似的还有 国内出版的 计算机视觉中的数学方法,computer_vision a modern approach 等都是不可多得的经典。
为了学这个后半夜不睡觉直到早上七点才睡就是我了
开启阅读第一天~#太难了
我是做计算机视觉的偏深度学习,三维重建也做。这本书,我一边看,一遍拿草稿纸推导。每天4个小时,花了一个月,看了400多页,一直到N-view重建。这本书确实通俗易懂,数学上没有任何难点和困难的地方,只有一些矩阵的操作,连积分和概率这些都没有,高中生也可以看懂。但是也没有很多评论说的醍醐灌顶,满身大汗。如果读了这本书,你就以为能对计算机视觉有什么深刻的见解,抱歉,真想多了。很多评论我严重怀疑有没有阅读超过一百页,被严重吹水了。搞图像识别的可看可不看,不影响,如果要看,大概浏览一遍就行了,甚至去看一下youtube上一个讲multiview 重建的课程视频也是可以的,或者谭平在浙大的课程也是不错。至于做slam的,那还是要一步步推导,有深刻的理解才好。
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