计算机视觉

夏皮罗

评分 8.0分

本书系统地介绍了计算机视觉方面的基础知识，详细讨论了从图像自动抽取重要信息的相关理论，内容包括最近出现的研究成果。本书取材新颖精炼，重点突出，以解决实际问题为目的。前11章讨论的是2D情况；第12章到第15章从2D情况扩展到3D情况；第16章介绍了利用计算机视觉技术的实际应用系统。书中的大量实例及习题，贴近生活，面向应用，富有情趣。　　本书适合作为高等院校计算机及相关专业的高年级本科生和研究和的教

数字图像处理疑难解析

彼得鲁

评分 8.4分

本书通过问答形式介绍数字图像处理的基础理论，涉及图像处理技术的各个层面。本书作者有丰富教学经验，全书用例详实，内容深入浅出，实用性强。　　本书可作为大学计算机及相关专业本科生、研究生的教学参考书，也可供广大从事数字图像处理与应用研究的专业人员参考。　　本书作者结合在英语Surrey大学从事十多年“信号处理与机器智能”研究生课程教学的经验，对图像处理的基本原理做了深入浅出的论述。全书用例详实，实用性

机器视觉教程

（美）辛德（SnyderW.E.）林学訚HairongQi

评分 9.0分

本书从介绍数学原理开始，然后讨论图像处理中的关键问题，如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。　　本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解，是一本从实用角度出发介绍机器视觉理论与应用的教材。本书从介绍数学原理开始，然后讨论图像处理中的关键问题，如图像的描述与品质、边缘检测、特征