书籍介绍

本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。

AI导读

核心看点

数字图像处理领域经典教材，内容全面系统。
涵盖空间滤波、频率域及小波等核心算法。
奠定计算机视觉基础，适合深入钻研。

适合谁读

计算机、自动化专业本科生及研究生。
从事图像处理、机器视觉研发工程师。
需备考相关专业博士或深造的学生。

读前提醒

建议具备信号处理与复变函数基础。
强烈建议阅读英文原版，中文翻译较差。
数学推导较多，需耐心并配合代码实践。

读者共识

内容权威经典，但中文译本错误较多。
理论深度大，部分章节晦涩难懂。
公认必读，建议结合新版或英文原版。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。

精彩摘录

"去噪亮度变换： varargin 变长输入 (f, varargin) 用nargchk检测变量输入 error(nargchk(2, 4, nargin)) nargin和nargout 判断图像的数组是什么格式的用mat2gray转化成range [0, 1] if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & ... ~strcmp(varargin{1}, 'log') f = mat2gray(f); 不然转成double的方便操作 f = im2double(f); 反转图像 g = imcomplement(f) 使用对数变换减小动"
"The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer"
"As a consequence, f(x,y) must be nonzero and finite; that is 0< f(x,y) < infinite"
"Incoming energy is transformed into a voltage by the combination of input electrical power and sensor material that is responsive to the particular type or energy being detected."
"The quality of a digital image is determined to a large degree by the number of samples and discrete intensity levels used in sampling and quantization."
"The section of the real plane spanned by the coordinates of an image is called the spatial domain, with x and y being referred to as spatial variables or spatial coordinates."
"f(x, y) is a digital image if (x, y) are integers from z2 and f is a function that assigns an intensity value to each distinct pair of coordinates(x, y)."
"This digitization process requires that decisions be made regarding the values for M, N, and for the number, L, of discrete intensity levels."

作者简介

冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。伍兹Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

第1章绪论

前言

1.1 什么是数字图像处理

1.2 数字图像处理的起源

1.3 使用数字图像处理的领域实例

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用户评论

很棒很详细

我真是讨厌这门课啊！

公式有勘误，害我推半天推不出来

建议先有复变函数和积分变换的数学基础和信号与系统、数字信号处理的基本概念基础。

还是鬼佬的教材写的好，目标识别就详细介绍了下BP神经网络的计算流程和串匹配（这书竟然有110万个字