複雜
沃德羅普
评分 0.0分
這是一門跨越物理、數學、醫學、生物、生態、經濟學的整合性新科學；由經濟學家柯文創辦的「聖塔菲研究院」，集合了各路英雄，從諾貝爾物理大師、反叛傳統的經濟學家到電腦奇才……，作者生動地寫下他們過人的熱情、超凡的才智、敏銳的思維，讓讀者清楚看見一門嶄新、整合性的新思潮正帶領人類走向無限奧妙的新世界。 這本書介紹了這門科學誔生的過程，精采生動的創新過程。
混沌七鉴
[美] 约翰·布里格斯, [英] F. 戴维·皮特
评分 8.0分
人们自古以来就与混沌打交道，直至最近，科学才认识到它为宇宙中的根本力。 混沌理论，最初用于理解产生暴风雨、洪水和飓风的运动，如今正被运用于从医学、战争到组织如何形成、变化的社会动力学和理论。混沌正从一个科学理论演变成文化隐喻。作为一个隐喻，它促使我们提出关于实在的新鲜问题。 我们现代社会沉迷于征服和科学上驾驭我们周围的世界。然而，非线性混沌系统（如自然、社会和个人生活）皆处在企图预言、操纵和控制它
SYNC
Steven H. Strogatz
评分 8.6分
t the heart of the universe is a steady, insistent beat, the sound of cycles in sync. Along the tidal rivers of Malaysia, thousands of fireflies congregate and flash in unison; the moon spins in perfe
超循环论（The Hypercycle)
Manfred Eigen
评分 8.7分
超循环论是研究一个自然界中简单系统演化成复杂系统的自组织原理。所研究的不是宏观个体的物种进化规律，而是分子水平上微观整体——“拟种”的进化规律。根据超循环理论，作为“拟种”的一个自复制单元（即一个催化剂）不仅能催化生成一个类似的循环，这些循环还会耦合成一个更大的循环，这更大的循环又能进一步成为新的更大循环的单元而催生出更高层次的循环。超循环即指二级或二级以上的催化循环系统。如此类推，理论上可生成无
简单的复杂
[英] 尼尔·约翰逊
评分 7.3分
什么是复杂性科学？我们又为什么要研究复杂性科学？ 事实上，自相对论被提出以来，许多人就已经将复杂性科学视为最重要的科学发展方向，甚至认为它能帮助人类了解宇宙万物的本质，被称作“所有科学的科学”。 “二者为伴，三即复杂”是本书作者尼尔·约翰逊对复杂性给出的基本定义，只要集合了一群人，这群人就会以复杂的方式相互影响、彼此竞争，于是就形成了一个复杂系统。从要不要扎堆去新开业的酒吧，如何避开交通堵塞，如何
复杂网络理论及其应用
汪小帆, 李翔、陈关荣
评分 7.9分
国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1．1 引言 1．2 复杂网络研究简史 1．3 基本概念 1．4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2．1 引言 2．2 规则网络 2．3 随机图 2．4 小世界网络模型 2．5 无标度网络模型 2．6 局域世界演化网络模型 2．7 模块性与等级网络 2．8 复杂网络的自相似性 参
系统科学导论
颜泽贤
评分 7.2分
本书在综合吸收国际上复杂性研究各学派最新成果方面反应敏捷，在国内学术界第一次给出了复杂性系统科学研究的一个相当完整的理论化表述。本书中蕴涵着对复杂性辩证法的精彩描述：尽管系统演化在整体上不可精确预测，然而在模拟叠代意义上却可预测、可推导，而且突现生成过程甚至在计算机模拟实验中还可观察，这是对不可知论的现代翻版的有力反驳。本书还从科学上阐明了“上向因果”与“下向因果”以及“上索”与“下索”双向互动的
资本市场的混沌与秩序
(美)埃德加.E.彼得斯
协同学
[德] 赫尔曼·哈肯
作者基于如下的认识出发：在无生命物质中，新的、井然有序的结构也会从混沌中产生出来，并随着恒定的能量供应而得以维持。书中从物理学和化学方面，提供了这种发现的极富启发性的实例。
复杂性与动力系统
谢惠民
非线性代数方程组与定理机器证明
杨路, 等
《非线性代数方程组与定理机器证明》是“非线性科学丛书”中的一种，介绍参系数非线性代数方程组的构造性理论和求解算法。全书计分六章，即：导论，消去法基础。三角型方程组，一般多项式方程组，机器证明的例证法，多项式方程的判别系统。其中有不少内容是作者的研究成果，尤其是5次以上代数方程的判定问题，作者在书中完全解决了这一几个世纪以来悬而未决的经典问题。《非线性代数方程组与定理机器证明》可供理工科大学教师、高
宇宙为家
斯图亚特·考夫曼
评分 8.2分
《第一推动丛书•第3辑:宇宙为家》描述笔者本人关于复杂性原理的一些探索，就是在这些原理的作用下，一道分子汤里产生了生命，最终进化出我们今天见到的生物圈。不管我们谈论的是分子和分子如何协作组成了细胞，还是生物体跟生物体如何协作组成了生态系统，还是买方与卖方如何协作组成了市场和经济形态，我们都会发现一些理由使我们相信，光有达尔文主义是不够的；相信我们今天看到的世界不仅仅起源于自然选择。
科学新领域的探索
池丽平, 蔡勖, 斯图亚特・考夫曼
评分 8.1分
《科学新领域的探索》：美国新墨西哥州洛基山脚下的圣菲研究所离洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）不远，以研究复杂系统而著称。 在圣菲研究所永远充满了对“复杂性”这一科学新领域的激动人心的讨论。圣菲研究所拥有国际顶尖的科学家，包括因凝聚态物理的工作而获得1977年诺贝尔物理学奖的菲利普·安德森，因发现粒子物理中最基本的组分——夸克而获得1969年诺贝尔物理学奖的马瑞·盖尔曼，因普适平衡经济理论而获得1
走向统一的社会科学
（美）金迪斯, （美）鲍尔斯 等
评分 8.3分
在自然科学通过量子力学、基本粒子学、固态物理学和宇宙大爆炸模型获得了统一之际，社会科学，或者说人类行为科学却在很长的一段时间内呈现出分崩离析，相互冲突的态势。这显然不符合科学的逻辑性要求，也为学科之间的深入交叉平添了许多障蔽。 基于近年来深化博奕理论、理性人模型的可控实验方面的进展，我们似乎可以尝试着勾勒普世化的个体行为模型，搭建初步的统一框架，为整个社会科学确立基本的中心原则。
元胞自动机理论研究及其仿真应用
《元胞自动机理论研究及其仿真应用》基于元胞自动机的基本理论基础系统阐述了元胞自动机的理论问题及其在各种复杂系统仿真中的应用。《元胞自动机理论研究及其仿真应用》在理论方面主要对GF（2）元胞自动机理论、元胞自动机复杂行为度量方法进行了论述；在应用方面主要对元胞自动机的反问题研究、元胞自动机规则挖掘和基于元胞自动机的网络数据传输模拟、疾病传播、音乐生成等领域进行了详细介绍。
埃德加·莫兰复杂性思想述评
陈一壮
评分 8.5分
《埃德加•莫兰复杂性思想述评》是法国当代提出“复杂性范式”的著名哲学家，社会学家埃德加•莫兰（Edgar Morin）的思想述评。全书首先追述了莫兰的身世，早年成长经历，把它们作为莫兰复杂性思想起源的背景因素。继而叙述了莫兰多彩多姿的政治、学术生涯，它们与莫兰复杂性思想的发展过程互为表里。然后考察了莫兰在最终投入哲学认识论的研究之前运用复杂性方法在人类学、社会学、政治学领域内分别取得的研究成果，它
复杂系统与复杂网络
何大韧;刘宗华;汪秉宏
评分 7.7分
《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、
大决策：用数据分析驱动正确决策和明智行动的集体能力
[美]托马斯·达文波特 [美]布鲁克·曼维尔
为什么企业即便拥有足够丰富的数据和知识，还是做不出正确的决策呢？商业思想家托马斯·达文波特的答案是，企业缺少一种决策能力，即利用群体智慧做决策的能力。 《大决策》这本书用12个精彩的决策故事，阐释了企业如何通过数据分析、反复协商、集体智慧做出正确决策，扭转眼前的困境；从美国国家航空航天局、领航集团以及麦肯锡咨询公司等著名企业利用集体决策脱离困境的故事，到古代雅典人寻求集体智慧抵御外侵的决策故事，本
复杂系统建模理论、方法与技术
刘光堂, 梁炳成, 刘力
《复杂系统建模理论、方法与技术》是一部专门研究复杂系统建模理论、方法与技术的著作。作者在全面论述系统建模基本理论和常用建模方法的基础上，重点研究面向复杂系统数学建模的新方法与技术，以及仿真建模环境和工具，并深入讨论人们十分关心的大型复杂仿真系统建模的VV&A与可信度评估技术及其应用。复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础，有着极其广泛而旺盛的社会
复杂
[英] 梅拉妮·米歇尔
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。 理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统
复杂：信息时代的连接、机会与布局
罗家德
评分 7.4分
信息科技一方面创造了人们互联的需要，另一方面让人们在互联中抱团以寻找归属感，因此创造了大大小小各类群体的认同和圈子力量的兴起，即互联的同时又产生了聚群，甚至聚群间的相斥。要如何分析这张网？如何预测它的未来变化？如何在网中寻找机会，实现突围？本书提出了4个关键概念──关系、圈子、自组织与复杂系统： • 关系 关系是人与人的连接，又可以被分为强关
梅拉妮·米歇尔
评分 9.0分
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性7数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物7是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构7这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。 理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉
