Andrew Gelman的作品

Bayesian Data Analysis (3/e)

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, Donald B. Rubin

评分 9分

This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner

贝叶斯数据分析 第3版

Andrew Gelman

评分 暂无

这本书获得了2016年德格鲁特奖（De Groot Prize），两年一次的统计教科书奖。这是第三版，这部教材已经相当经典了。是一部被广泛认可的关于贝叶斯方法的最领先的读本，因为其易于理解、分析数据和解决研究问题的实际操作性强而广受赞誉。贝叶斯数据分析，第三版应用新的贝叶斯方法，继续采用实用的方法来分析数据。作者均是统计界的领导人物，在呈现更高等的方法之前，从数据分析的观点引进基本概念。整本

贝叶斯数据分析

Andrew Gelman

评分 9分

本书共分为贝叶斯推断基础，贝叶斯数据分析基础，高级计算，回归模型，以及非线性和非参数模型五部分。第一部分包括：概率与推断、单参数模型、多参数模型等；第二部分包括：模型核查、模型评价、对比及延伸等；第三部分主要介绍贝叶斯计算入门，马尔可夫链模拟基本概念等；第四部分包括：回归模型简介，分层线性模型等；第五部分介绍参数非线性模型，基函数模型等。 Andrew Gelman,

Handbook of Markov Chain Monte Carlo

Andrew Gelman

评分 暂无

Bayesian Data Analysis, Second Edition

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin

评分 9.2分

Incorporating new and updated information, this second edition of THE bestselling text in Bayesian data analysis continues to emphasize practice over theory, describing how to conceptualize, perform,