概率图模型：原理与技术

[美]Daphne Koller, [以色列]Nir Friedman

评分 7.6分

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case study bo

Bayesian Data Analysis, Second Edition

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin

评分 9.2分

Incorporating new and updated information, this second edition of THE bestselling text in Bayesian data analysis continues to emphasize practice over theory, describing how to conceptualize, perform,

Doing Bayesian Data Analysis (2/e)

John Kruschke

评分 9.4分

Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition provides an accessible approach for conducting Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete ex

Machine Learning

Sergios Theodoridis

评分 0.0分

天文学中的概率统计

陈黎

评分 0.0分

结构方程模型

李锡钦

评分 0.0分

发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量，并且在小样本情况下能得到更稳健的结果。 香港中文大学统计系李锡钦讲座教授的专著《结构方程模型——贝叶斯方法》概括了本学科的近期发展，并有如下特点：示范如何使用强大的统计计算工具得到贝叶斯结果；讨论用于模型比较的贝叶斯因子和偏差信息准则；涵盖多

贝叶斯统计

茆诗松

评分 8.4分

《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》共六章，可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够了。《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法，尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣，引发读者使用贝叶方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。假如学生的兴

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用

肖秦琨

评分 0.0分

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用，ISBN：9787118053234，作者：肖秦琨，高嵩，刘晓光 著

Probability Theory

E.T. Jaynes

评分 9.8分

The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical i

贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能

黄黎原（Lê Nguyên Hoang）

评分 8.7分

法国数学类科普书 大学数学参考及教材类图书畅销书目 ◎ 编辑推荐 ☆ 有人生前波澜不惊，死后却名声大振，贝叶斯就是其中之一。 ☆ 以他命名的“贝叶斯定理”堪称一座知识宝库，从神经科学到人工智能，无所不及。 ☆ 一个充满启示，实现革新，改变人类认知和预测方式，颠覆固有思维的奇妙定理。<