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统计计算
李东风
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《现代统计学系列丛书:统计计算》讲述统计计算的基本概念和统计计算中常用的算法,内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、优化与方程求根等各个方面。《现代统计学系列丛书:统计计算》的讲解比较系统,提供了大量的例题和习题,使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程,可以用作统计学专业本科生“统计计算”课程的教材,也可以作为统计学以及其他专业的本科生、研
统计软件教程
评分 8.3分
本书是统计软件的入门教程,分成两部分,分别讲述SAS系统和S语言。主要内容包括:SAS系统的基础知识、SAS语言与数据管理、SAS功能模块、基本统计分析、多元统计分析以及S语言(SPlus和R软件的统称)。全书采取循序渐进的讲法,不强调全面介绍软件的功能,而是让读者掌握软件的基本用法。 本书适合作为高等院校统计学专业本科生、研究生的教材,也可供从事统计相关工作的科研技术人员参考。