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潜变量建模与Mplus应用(进阶篇)

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数据分析方法及SPSS应用

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数据挖掘与应用

张俊妮

评分 8.6分

《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整，文字精炼，注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用：同时，保持了一定的严谨性，为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。 《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。 《数据挖掘与

统计软件教程

李东风

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本书是统计软件的入门教程，分成两部分，分别讲述SAS系统和S语言。主要内容包括：SAS系统的基础知识、SAS语言与数据管理、SAS功能模块、基本统计分析、多元统计分析以及S语言（SPlus和R软件的统称）。全书采取循序渐进的讲法，不强调全面介绍软件的功能，而是让读者掌握软件的基本用法。 本书适合作为高等院校统计学专业本科生、研究生的教材，也可供从事统计相关工作的科研技术人员参考。