统计手册
茆诗松 编
评分 0.0分
《统计手册》是实用统计方法库，也是数据处理的工具箱，能适应多方应用统计方法的需求。《统计手册》言简意赅，并辅以大量实例和图表帮助读者正确理解和使用。《统计手册》读者对象：程技术人员，农业技术人员，管理工作者，经济金融人员，医生与药剂师，生物、信息等专业的有关科研人员，高校师生。
数理统计
茆诗松, 王静龙
高斯过程的样本轨道性质
林正炎, 张立新, 陆传荣
《高斯过程的样本轨道性质》论述Gauss过程的样本轨道性质，内容包括：Gauss变量和Gauss过程的一些基本性质，Gauss过程的连续性，Gauss过程的连续模与大增量的极限性质，无穷维Gauss过程的连续模与大增量的极限性质，Gauss过程的重对数律和增量的下极限性质，以及Gauss过程的p变差和一些分形性质。《高斯过程的样本轨道性质》大部分内容是作者们的研究成果，具有较高的学术水平。《高斯过
随机分析学基础
黄志远
现代极限理论及其在随机结构中的应用
苏淳, 冯群强, 刘杰
《现代极限理论及其在随机结构中的应用》内容简介：现代科学的发展对概率论提出了越来越高的要求。经典的极限理论以研究随机变量序列部分和序列的极限性状为己任，近代极限理论则主要研究部分和过程向布朗运动的强弱逼近。然而，随着概率论与其他学科的交叉，所产生出的许多复杂的随机结构，远远不是用“部分和”就可以刻画得了的。不同的随机结构来自于迥异的领域，相差甚远，对其中的概率问题的研究远非传统方法能够胜任。自20
可靠性统计
茆诗松, 汤银才, 王玲玲
本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对最近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
时间序列分析实例研究
谢衷洁
《时间序列分析实例研究》是一本有关时间序列分析应用于实际的实证分析研究的专著。全书分为两大部分：第一部分简要介绍了时间序列分析的基础理论和方法。这些内容是读懂《时间序列分析实例研究》各案例研究所必备的基本知识；第二部分是案例研究。从中读者可看出时间序列分析是如何广泛地应用于实际并成为解决各种问题的核心工具。书中的案例涉及到当年中国科学家从自己的观测记录中是如何发现天王星的光环的，滤波理论如何应用于
线性模型参数的估计理论
陈希孺
《线性模型参数的估计理论》为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。全书共分四章。第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的二次型估计的容许性问题。 《线性模型参数的估计理论》读者对象为高等院校数学系高年级大学生、研究生、教师和数理统计科学
正交与均匀试验设计
方开泰
《正交与均匀试验设计》可供实验工作者，数学和统计专业的大学生、研究生、教师参考。也可供从事市场、金融、社会科学及政策决策的问卷调查设计人员参考。正交试验设计是因子设计中流行最广的方法。均匀设计是一种新的因子设计，和正交设计相比具有更多的选择和灵活性。均匀设计又是用于大系统的电脑仿真试验设计方法之一，是能充满设计空间的设计，并且对探索试验结果(响应)和因素之间的模型有稳健性。《正交与均匀试验设计》介
随机过程引论
何声武
本书分引论、离散时间的马尔可夫链
概率论思想方法的历史研究
朱春浩
数理统计引论
评分 9.0分
《数理统计引论》是以青年科研工作者作为主要对象而编写的。《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方面只作为解释原理和方法的手段，而不是《数理统计引论》的目的。 《数理统计引论》主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。
非参数统计教程
陈希孺, 柴根象
多元统计分析引论
张尧庭, 方开泰
评分 8.5分
本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。 本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布。附录中列出了常用的多元分布表。 读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生，应用多元统计的科技工作者。
概率论
苏淳
评分 8.4分
《概率论》为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材，内容包括：初等概率论，随机变量，数字特征与特征函数，极限定理等。《概率论》是在多年的教学实践基础上逐步形成并汇编成册的，内容丰富，叙述严谨，深入浅出。既以严密的数学形式陈述了概率论中的许多基本概念，又从生动浅显的角度说明了它们的直观意义，书中还附有许多有趣的例题和大量的习题，有助于读者掌握和理解概率论基础知识。
高等概率论
胡晓予
评分 6.0分
《高等概率论》由三部分内容组成。第一部分是测度论基础（第1～3章）。主要介绍测度的扩张定理和分解定理，Lebesgue—Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质，还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4～6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理，包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前，介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出
概率引论
何书元
评分 6.7分
《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色，书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解，《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景，《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法，条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度，在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新
抽样论
许宝騄
随机过程导论
陈木法
评分 6.2分
《高等学校统计学类系列教材•随机过程导论》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。书中集中讲授了马尔可夫链和随机分析，无论从理论还是应用角度看，这两部分都是随机过程理论中最基本、最重要的内容。 第一部分以遍历性为中心课题，采用一些比较现代的数学工具，单刀直入，从有限状态空间到可数状态空间、从离散时间到连续时间，逐步展开、深入；第二部分包括了鞅、布朗运动和随机微分方程等经典内容，并触及一些现代的研究
现代概率论基础
汪嘉冈
评分 7.7分
《现代概率论基础》以测度论为工具，系统地论述了概率论的基本概念（如事件、随机变量、概率、期望等），同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果，从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。
概率统计讲义
陈家鼎, 刘婉如, 汪仁官
《概率统计讲义(第3版)》是在第二版的基础上修订和扩充而成的，系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要，文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确，又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。 《概率统计讲义(第3版)》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。
