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均匀试验设计的理论和应用
方开泰, 刘民千, 覃红, 周永道
评分 暂无
现代基础统计学
方开泰, 彭小令
评分 6.9分
统计学是收集、整理和分析数据的科学和异数。随着社会的发展，统计学的应用几乎遍及了自然科学、社会科学等所有学科。本书依据编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、统计推断和统计建模等主要内容。 本书可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参考书。授课教师可根据学生的具体情况对本书的内容进行适当取舍。
统计学中的矩阵代数
方开泰
《高等学校现代统计学系列教材:统计学中的矩阵代数》共分六章，第一章介绍矩阵和向量的基本运算、矩阵的数字特征、线性空间、特征值和特征向量等。第二章着重介绍在统计学中经常需要的一些方阵。第三章讨论矩阵的因子分解。第四章介绍近代发展的矩阵运算，包括矩阵的广义逆、矩阵的克罗内克乘积、矩阵的拉直运算以及有关的应用。第五章介绍矩阵函数对向量或矩阵的微商，矩阵的变换及其雅可比行列式，以及在统计中的应用。第
正交与均匀试验设计
《正交与均匀试验设计》可供实验工作者，数学和统计专业的大学生、研究生、教师参考。也可供从事市场、金融、社会科学及政策决策的问卷调查设计人员参考。正交试验设计是因子设计中流行最广的方法。均匀设计是一种新的因子设计，和正交设计相比具有更多的选择和灵活性。均匀设计又是用于大系统的电脑仿真试验设计方法之一，是能充满设计空间的设计，并且对探索试验结果(响应)和因素之间的模型有稳健性。《正交与均匀试验设计》介
多元统计分析引论
张尧庭, 方开泰
评分 8.5分
本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。 本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布。附录中列出了常用的多元分布表。 读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生，应用多元统计的科技工作者。
