概率论

这不像一本教科书，更像一位老统计学家在和你谈如何思考。苏淳先生的《概率论》最难得处，在于它不满足于把定理和公式「粗暴」地灌输给读者，而是反复追问公式背后的直觉与哲理：数学期望为何只由分布决定？相关系数那「一定程度的线性关系」究竟意味着什么？读者反馈里反复出现的，正是这种从现实与思辨角度解读数学的「科学家独立思辨」——它适合那些不满足于「算对」，而想搞懂「为什么」的人。全书四成概率论、六成统计学，从参数估计到假设检验、回归与方差分析，逻辑完整、论证严谨。它或许不适合零基础速成，但对想真正建立统计思维、理解老一辈学者「实在」与「良心」的读者，堪称不可多得的入门经典。

陈希孺，数学家，中国科学院院士（已故）。主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具，一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作，培养与影响了不少数理统计学家。