共收录 205 本图书
人工智能类电子书精选,持续收录相关领域的经典、热门与新近出版作品。

Deep Learning with Python (2/e)
François Chollet
9.80

机器翻译:基础与模型
肖桐
9.80

Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference
Martin J Wainwright
9.70

Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
9.60

GPT图解 大模型是怎样构建的
黄佳
9.60

深度学习入门
[日]斋藤康毅
9.50

Agent设计模式 图解可复用智能体架构
黄佳
9.50

哥德尔、艾舍尔、巴赫
[美] 侯世达
9.40

图神经网络
吴凌飞
9.40

深度学习入门2
[日]斋藤康毅
9.30

深度学习高手笔记
刘岩
9.30

视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)
高翔
9.30

视读人工智能
亨利.布莱顿
7.5

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Aurélien Géron
9.2

創るためのAI
徳井 直生

Deep Learning With Keras: Beginner’s Guide to Deep Learning With Keras

The Age of Spiritual Machines
Ray Kurzweil

展望·人工智能:物我合一
埃森哲中国

本源
[美] 丹·布朗
7

The Economic Singularity
Calum Chace

声の網
星 新一

自然语言处理Python进阶
[印度]克里希纳?巴夫萨(Krishna Bhavsar) 纳雷什?库马尔(Naresh Kumar) 普拉塔普?丹蒂(Pratap Dangeti) 著

计算机:一部历史
[英] 彼得·本特利
7.3

数字创世纪
李建会, 张江
9

Observed Brain Dynamics
Mitra, Partha P./ Bokil, Hemant

Neural Networks and Statistical Learning
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy

Neural Network Design
Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark H Beale, Orlando De Jesús
8.8

Make Your Own Neural Network
Tariq Rashid
9.6

Neural Networks
Simon Haykin
9.2

Neural Network Methods in Natural Language Processing
Yoav Goldberg
9.4

Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks
Graves, Alex

Understanding Computers and Cognition
Terry Winograd, Fernando Flores

揭秘深度强化学习
彭伟
4

On Intelligence
Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee
8.9

神经网络原理(原书第2版)
Simon Haykin
7.4

机器学习导论
[美]米罗斯拉夫·库巴特
7.6

深度卷积网络:原理与实践
彭博
8.2

Web Data Mining
Bing Liu
8.3

Artificial Intelligence
Stuart Russell, Peter Norvig
8.7

解密搜索引擎技术实战
罗刚
6.7

机器视觉算法与应用
Carsten Steger
8.8

人工智能
Peter Norvig, Stuart Russell
8.8