书籍介绍
《人工智能:一种现代方法》(第2版中文版)以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分：第一部分“人工智能” ，第二部分“问题求解” ，第三部分“ 知识与推理” ，第四部分“规划” ，第五部分“不确定知识与推理” ，第六部分“学习” ，第七部分“通讯、感知与行动” ，第八部分“ 结论” 。
AI导读
核心看点
- 提出记忆-预测框架，颠覆传统计算AI观
- 解析大脑皮层层级结构，揭示智能本质
- 阐述自联想记忆机制，解释意识与创造
适合谁读
- 对大脑工作原理及神经科学感兴趣的读者
- 人工智能从业者及计算机科学专业学生
- 希望深入理解智能本质与认知规律的爱好者
读前提醒
- 书名易误导，实为脑科学理论而非编程指南
- 核心概念抽象，需结合生活实例理解记忆
- 建议对比传统AI观点，体会作者独特视角
读者共识
- 观点新颖深刻，被誉为改变世界观的佳作
- 通俗解释复杂脑机制，干货多且易于理解
- 虽年代久远，但对理解通用智能仍有价值
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "如果你反复研究某一类事物，你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征，这就把皮层的较高层级给释放出来了，可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论，专家就是这样被培养出来的。 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家，但这其中当然也还包含遗传方面的因素"
- "大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。"
- "不论有多少神经元参与了这个过程，大脑总能在“一百步”之内“计算”出问题的答案。从光进入你的眼睛到按下按钮，这一段时间只涉及仅仅100个神经元长度的链条。对于计算机来说，要试图解决相同的问题则需要走“几十亿步”。100个计算机命令就连在显示屏上移动1个字符都略显不足，更不要说完成任何有趣的任务了。"
- "那么，人脑是如何在“一百步”内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿“步”都无法完成的工作呢？答案很简单：因为大脑不需要“计算”问题的答案，它只是从记忆中取出答案。实质上，这些答案在记忆中封存已久，只需几个步骤就可以将其取出。再慢的神经元都足以完成这件工作，而且还能建立记忆。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。"
- "你大脑中的突触内储存着几千个从未用过的记忆细节，在某个时间，你会记起其中一个很小的片断，而大多数的信息则存在那里，静静地等待着合适的信号去激活它们。"
- "无论何时，一个记忆片断可以激活全部的记忆，这就是自-联想记忆的精髓。 你的大脑皮层就是一个复杂的生物自-联想记忆。在你清醒的每时每刻，每一个功能区都始终保持警觉，等待着熟悉的模式或模式片断的输入。"
- "思想和记忆是相互关联的，我又要强调一遍，随机的想法是不可能发生的。输入的信息会自动和自己联系起来，然后填补现有的位置，并自动地和将要发生的事情联系起来。我们将这一连串的记忆称作思想，虽然它的思路仍无法确定，而且我们对它的了解也不完备。"
- "如果第6层细胞会说话，它会说：“我是表征某个事物的垂直柱的一部分。以我为例，我所在的垂直柱表征着音程D—A调，其他垂直柱表征其他的事物。我为我所在的大脑皮层区域代言。当我被激活的时候，就说明我们认为已经出现或者即将出现音程D—A调。我之所以被激活，有可能是由于来自耳朵的自下而上的输入信号导致我的垂直柱第4层细胞激活，从而激活了整个垂直柱；也有可能意味着我识别出一段旋律，预测到D—A调就是下一个音程。无论是哪一种可能，我的任务都是告诉较低层的皮层区域我们认为正在发生的事情。我代表了我们对这个世界的理解，无论那是真实的还是想象的。”"
作者简介
杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。
最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。
桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。
用户评论
太庞大了……每部分都得耗上10年的感觉
又翻出来看了，语音识别那块，只用了不到十页就从最低层讲到最高层，非常清楚，神书！从一个较高的视角来看待问题，具体的实现细节还是要查阅其它资料的~~~~~
只能说看过
人工智能， 问题求解， 知识与推理， 规划， 不确定知识与推理，学习，结论。
我不是人工智能，我是天然脑残。人工智能的情商高到我们无法企及，和别人交往时，大脑右叶会展开一系列精密运算，我需要给出去多少，我可以回报多少，投入产出比合理吗，未来发展前景清晰吗，他第一时间都会知道。他们不做失败的买卖，不做无谓的付出，他知道如何用一句话一个表情一件小事，令你对他念念不忘。他更知道该在什么时候靠近你，让你心跳加速，然后在什么时候抽身离开，让你一阵恍惚怅然但却束手无策。他能轻车熟路的找到你的死穴和弱点，变本加厉的利用，毫无后顾之忧。这是人工智能，天然脑残的我们敌不过。 所以，最合理的资源配置，就是傻子和傻子牵手，骗子和骗子结合。
我是愚蠢的
很可怕的一本书，直接叫百科全书得了
学了一学期磕磕绊绊
内容有些庞杂
十年前读的第一本人工智能的书；
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