书籍介绍
这本书最锋利的地方，在于它干脆否定了'电脑能变成智能体'这个流行假设。作者 Hawkins 是 PalmPilot 的发明者，却断言大脑根本不是计算机，而是一套记忆系统——它不'计算'答案，而是把世界结构存进记忆里，靠'取出'来解决问题。这一反转读来颇具颠覆性：人脑能在'一百步'内完成的并行计算机要跑几十亿步。全书由此推导出'记忆-预测'框架：大脑通过记忆序列、预测未来信号，专家与天才不过是把低层模式反复练习、从而释放高层去学习更复杂关系的人。它适合这样你：若你正被 Transformer、大模型的'模式匹配'叙事包围，想从人脑本身重新追问'智能到底是什么'，这本书提供了少见的底层视角。它不教你训练模型，而是逼你重新理解'理解'本身。
AI导读
核心看点
- 提出记忆-预测理论，颠覆传统AI计算范式
- 论证大脑是记忆系统而非计算机，解释智能本质
- 揭示专家通过层级模式识别掌握复杂结构关系
读者共识
- AI领域经典必读，提出了极具前瞻性的智能框架
- 记忆预测模型启发了后续Transformer等模型的发展
- 观点大胆前卫，虽存争议但展现了非凡的洞察力
精彩摘录
- "如果你反复研究某一类事物，你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征，这就把皮层的较高层级给释放出来了，可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论，专家就是这样被培养出来的。 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家，但这其中当然也还包含遗传方面的因素"
- "大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。"
- "不论有多少神经元参与了这个过程，大脑总能在“一百步”之内“计算”出问题的答案。从光进入你的眼睛到按下按钮，这一段时间只涉及仅仅100个神经元长度的链条。对于计算机来说，要试图解决相同的问题则需要走“几十亿步”。100个计算机命令就连在显示屏上移动1个字符都略显不足，更不要说完成任何有趣的任务了。"
- "那么，人脑是如何在“一百步”内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿“步”都无法完成的工作呢？答案很简单：因为大脑不需要“计算”问题的答案，它只是从记忆中取出答案。实质上，这些答案在记忆中封存已久，只需几个步骤就可以将其取出。再慢的神经元都足以完成这件工作，而且还能建立记忆。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。"
- "你大脑中的突触内储存着几千个从未用过的记忆细节，在某个时间，你会记起其中一个很小的片断，而大多数的信息则存在那里，静静地等待着合适的信号去激活它们。"
- "无论何时，一个记忆片断可以激活全部的记忆，这就是自-联想记忆的精髓。 你的大脑皮层就是一个复杂的生物自-联想记忆。在你清醒的每时每刻，每一个功能区都始终保持警觉，等待着熟悉的模式或模式片断的输入。"
- "思想和记忆是相互关联的，我又要强调一遍，随机的想法是不可能发生的。输入的信息会自动和自己联系起来，然后填补现有的位置，并自动地和将要发生的事情联系起来。我们将这一连串的记忆称作思想，虽然它的思路仍无法确定，而且我们对它的了解也不完备。"
- "如果第6层细胞会说话，它会说：“我是表征某个事物的垂直柱的一部分。以我为例，我所在的垂直柱表征着音程D—A调，其他垂直柱表征其他的事物。我为我所在的大脑皮层区域代言。当我被激活的时候，就说明我们认为已经出现或者即将出现音程D—A调。我之所以被激活，有可能是由于来自耳朵的自下而上的输入信号导致我的垂直柱第4层细胞激活，从而激活了整个垂直柱；也有可能意味着我识别出一段旋律，预测到D—A调就是下一个音程。无论是哪一种可能，我的任务都是告诉较低层的皮层区域我们认为正在发生的事情。我代表了我们对这个世界的理解，无论那是真实的还是想象的。”"
用户评论
Interesting thoughts. I don't necessarily agree completely though.
"On Intelligence will have a big impact; everyone should read it." - James Watson
All brain activities are just patterns
相信很多人是因为它去读EE/bio的
a breakthrough
格局很大的一本书，当你觉得他很扯的时候，他竟然能给你在后面圆回来；当然也有确实很扯的地方，比如作者举的佐证说 “虽然大部分对dendrite的输入都是越远效果越小，但是我们现在有一些研究发现其实远地方的输入也起到一些更细微的调节作用” 实际上我去年学的神经科学里面这些研究仍然停留在“某些研究”层面，也没发现他们到底有什么用处；坐地铁的时候看完的，地铁也挺好，虽然要坐四五十分钟，但是给了我读书的时间（
作者在大脑皮层工作机制分析的基础之上，认为智能的基础是记忆-预测，即在感官的基础上建立一个分层的记忆系统，这一系统构建一个分层的外部世界模型，并以此来预测未来。未来的智能系统应以此为原型来建立。读第6章时，不知道这是否只是一家之言，也很难读得进去。7、8两章好一些，但有些已经技术性过时了。
Brain at work作者推荐。讲述，智能是怎么回事。
大概是2018年，借Siwei的纸质书看的，挺好看的，但是剩了小半本没读完。作者的主要观点当时觉得很有见地，感觉很有道理的样子，但现在忘了。。。
虽然不能同意每一个观点（毕竟04年的书了），但的确很经典。
下载
收藏