Name: Neural Network Design
Availability: InStock
Rating: 8.8 (10 reviews)
Author: Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark H Beale, Orlando De Jesús
ISBN: 9780971732117

隔壁实验室翻译的，期末复习备考。

写得很细致全面, 练习和代码很全.

普通书籍，内容过时，纯属锻炼英语了

讲得很清楚的教科书，里面的例子和习题都很恰当

直接读的电子英文版，这本书作者是有在网上公开的，还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html   配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide（与matlab版本一致）一起看

深入浅出

这篇书评可能有关键情节透露

                        本书是 Neural Network Design 一书第二版的中文译本，本次书评会从内容本身和翻译两方面进行评价。 【内容】 书本身的内容可以说是我目前看过的十多本神经网络入门教材中最适合大学新生入门的作品了。本书内容有三个特点。 第一，内容简介明了直击要害。它没有其他教材那种为...

入门好书

一句话：娓娓道来，醍醐灌顶！比国内的教材好多了！只需要读者有一点点数学知识（也就是懂一点点高数、线代的皮毛，不懂也可以，作者会负责地在书中相关地方讲述）就可以了！

力荐！

辞掉了工作，回家过年玩，拿出这本书来又看了一遍，说说这次的感觉： 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了，读第二遍速度要快得多，并且也更理解一些原理上的东西  2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大，可以设计出许多很厉害的东西来，现在却不这样认为了...

又看了一遍

这段时间做毕业设计才看的这本书，全书循序渐进，开篇介绍了一下神经网络发展的概况，接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识，然后有一些数学基础的补充，对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍，再后面就是各种模型，按照目录的顺序读下去很容...

好书，值得看看

这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本，理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。

力荐

两年前看的了,买了一本此书的第二版 很不错 数学分析比较详细 特别是书中有许多很有启发性的例题 至于翻译我觉得还不错 虽然有些明显的印刷错误（特别是忘记了负号）

比较适合初学者

递归神经网络（RNN） RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没...

递归神经网络（RNN）

这本身更像是Matlab神经网络工具箱的配套教材，但内容稍显单薄，而且深度有限，由于对许多基本概念作了非常浅显易懂的讲解，所以适合作为入门教材。

Matlab版NN教材

24 页 式 3.15 p_2^T 的值应为 [1 1 -1] 37 页 式 4.33 第二行应为 如果e=-1 92 页 式 7.9 P_1^T 应为 p_1^T 115 页 式 8.47 c^TΛC 应为 c^TΛc 未完，边看边记 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字...

勘误

还记得大一的时候，老师在黑板上只管照着课本将，讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程，和解题方法。对我来说线性代数，就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了，线性代数，最主要的不是矩阵的那些计算，矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具，要理解线性代...