A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own
In the world's top research labs and universities, the race is 

The Master Algorithm

本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA seque

Bayesian Reasoning and Machine Learning

本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组建、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。

深度实践spark机器学习

《运筹学方法与模型》介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤。《运筹学方法与模型》特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术。《运筹学方法与模型》力求深入浅出，注重应用.每章结尾都配有

运筹学方法与模型

本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。
全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持

TensorFlow机器学习实战指南

忽如寄著的《Node.js开发实战》以实战开发为原则，以Node.js原生知识和框架实战为主线，详细介绍Node.js开发的基础知识和相应案例实践，包括Node.js的原生模块http、net、fs、dns、path、assert等，以及主流前沿的Express框架、Meteor框架、Koa框架的项目实际使用，同时也包含Node.js的单元测试、Node.js部署等方面的应用，还为读者提供了详尽的

Node js开发实战

“科幻鬼才”菲利普·迪克成长于西方科技文明创造出的崭新辉煌的时代。彼时，人类进入了太空，登上了月球，成功制造出第一台工业用机器人……科技的蓬勃发展也催生出主流科幻小说对人类创造力的无比自信，克拉克、阿西莫夫和海因莱因撑起了西方科幻的黄金时代。可是，迪克却反其道而行之，他的主人公迷惘于亦真亦假的世界上，挣扎于文明的陷落中，充满了对生命的依恋和对人性的追求。
《仿生人会梦见电子羊吗？》是菲利普·迪克最

仿生人会梦见电子羊吗？

随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？
本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人

神经网络与深度学习

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical 

Pattern Classification

For all of neuroscience's advances, we've made little progress on its biggest question: How do simple cells in the brain create intelligence?

Jeff Hawkins and his team discovered that the brain uses 

A Thousand Brains

本书在分析数据挖掘相关概念和相关技术研究现状基础上，阐述了围绕数据挖掘算法和其在计算机视觉领域应用的研究工作。研究工作包括一种基于聚类的全局特异数据挖掘算法、利用必要关联规则提高分析精度的方法、一种基于外观的视频中行为识别特征的提取方法，以及基于差分序列的外观特征和光流特征对行为识别效率的评估。

数据挖掘算法及在视频分析中的应用

“太阳总有办法照到我们，不管我们在哪里。”
~
克拉拉是一个专为陪伴儿童而设计的太阳能人工智能机器人（AF），具有极高的观察、推理与共情能力。她坐在商店展示橱窗里，注视着街头路人以及前来浏览橱窗的孩子们的一举一动。她始终期待着很快就会有人挑中她，不过，当这种永久改变境遇的可能性出现时，克拉拉却被提醒不要过分相信人类的诺言。
在《克拉拉与太阳》这部作品中，石黑一雄通过一位令人难忘的叙述者的视角，观察

克拉拉与太阳

Java程序设计基础（第6版）

Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting 

Deep Learning with PyTorch

Learning OpenCV 3

"This colorful page-turner puts artificial intelligence into a human perspective. Through the lives of Geoff Hinton and other major players, Metz explains this transformative technology and makes the 

Genius Makers

在计算机科学界，这是一本杰出的科学普及名著，它以精心设计的巧妙笔法深入浅出地介绍了数理逻辑、可计算理论、人工智能等学科领域中的许多艰深理论，并将其与艾舍尔构思奇特的名画以及巴赫那些脍炙人口的曲谱结合起来。

哥德尔、艾舍尔、巴赫

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事

科学之路

本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，后提出未来发

强化学习/智能科学与技术丛书

本书是麻省理工学院计算机科学与工程专业本科生的初等离散数学课程讲义，涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识，内容涉及形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。
本书适用于计算机相关专业学生及从业人员的数学入门，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的初学资源。

计算机科学中的数学

《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了阿里巴巴集团多个事业部的多条业务线。《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》系统地披露在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节，更包含了算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。作为算法工程师，你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决

强化学习实战

自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理

自然语言处理理论与实战

深度学习：从入门到实战

机器学习与应用

《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，《深度学习原理与TensorFlow实践》结合实例介绍了使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤。同时，《深度学习原理与TensorFlow实践》着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循

深度学习原理与TensorFlow实践

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》是一本介绍大数据智能分析的科普书籍，旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。
《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分，共8 章。大数据智能基础部分有三章：第1 章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2 章以知

大数据智能

《零起点Python机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍 Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点Python机器学习快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂 Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。
《零起点Python机器学习快速入门》具有以下特色：
独创的黑箱教学模式，《零起点P

零起点Python机器学习快速入门

无人驾驶是一个复杂的系统，涉及的技术点种类多且跨度大，入门者常常不知从何入手。《第一本无人驾驶技术书》首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构，概述了无人驾驶中涉及的各个技术点。在读者对无人驾驶技术有了宏观认识后，《第一本无人驾驶技术书》深入浅出地讲解了无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法，深度学习在无人驾驶中的应用，无人驾驶系统软件和硬件平台，无人驾驶安全及无人驾驶云平台等多个主要技术点。《第

第一本无人驾驶技术书

近几年，机器学习平台获得了飞速发展，积累了大量高效的机器学习算法组件，基于这些组件可以快速实现业务流程、解决具体问题。阿里云机器学习平台的丰富算法功能可以在线使用，不需要购买硬件，不需要安装配置各种环境；数据和计算资源一直处在“在线”状态，不必担心数据太大或计算资源不足的问题。机器学习平台降低了我们使用机器学习知识的门槛，将各个算法作为组件，即使不了解背后的理论知识，仍可以仿照书中实例，将组件连接

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