强化学习实战 - 笪庆

强化学习实战

笪庆

出版时间

2018-10-01

ISBN

9787121338984

评分

★★★★★
书籍介绍

《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得,覆盖了阿里巴巴集团多个事业部的多条业务线。《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》系统地披露在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节,更包含了算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。作为算法工程师,你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决思路,提高建模和解决业务问题的能力;对于强化学习方向的研究人员,你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题,以及对应的解决方案,扩宽研究视野;对于机器学习爱好者,你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题、定义问题和解决问题的,激发研究兴趣以及提升专业素养。

《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》适合算法工程师、强化学习方向的专业人员阅读,也可供机器学习爱好者参考。

目录
第1 章 强化学习基础 1
1.1 引言 2
1.2 起源和发展 3
1.3 问题建模 5

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用户评论
基本是在给阿里自己打广告。讲得不深,拿来学强化学习是肯定不行的,但看看大公司在做什么事也还有点意思。
先打三星吧,团队打算用RL算法优化我们的内容推荐,这本书让我大概了解了阿里的实践,感谢。还是要说一下,此书不能算是一本系统且严谨介绍RL的书,只能算是分享。
这本书最有价值的地方还是业务建模 ... 以及如何使用「trial & error」这种强化学习思维框架去解决问题 ... 不过把 ocpc 看成组合优化问题,确实,没懂 ...
没有数据,看看思路
一些方案设计可以参考,但是否好落地则不能指望太多。
强化学习的重要应用领域之一就是黄赌毒。
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