数据挖掘算法及在视频分析中的应用

本书在分析数据挖掘相关概念和相关技术研究现状基础上，阐述了围绕数据挖掘算法和其在计算机视觉领域应用的研究工作。研究工作包括一种基于聚类的全局特异数据挖掘算法、利用必要关联规则提高分析精度的方法、一种基于外观的视频中行为识别特征的提取方法，以及基于差分序列的外观特征和光流特征对行为识别效率的评估。