Financial Statistics and Mathematical Finance
Steland, Ansgar
评分 0.0分
Mathematical finance has grown into a huge area of research which requires a lot of care and a large number of sophisticated mathematical tools. Mathematically rigorous and yet accessible to advanced
Python Data Visualization Cookbook
Igor Milovanovic
Introduction to Probability
Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang
评分 9.8分
Introduction to Econometrics
James H. Stock
评分 8.6分
For courses in introductory econometrics. An approach to modern econometrics theory and practice through engaging applications. Ensure students grasp the relevance of econometrics with Introduction to
High-Dimensional Probability
Roman Vershynin
评分 9.4分
High-dimensional probability offers insight into the behavior of random vectors, random matrices, random subspaces, and objects used to quantify uncertainty in high dimensions. Drawing on ideas from p
Elementary Survey Sampling
Scheaffer, Richard L.; Mendenhall III, William
This introductory text on the design and analysis of sample surveys emphasizes the practical aspects of survey problems. It begins with brief chapters on the role of sample surveys in the modern world
Latent Variable Models and Factor Analysis
Bartholomew, David J.; Knott, Martin; Moustaki, Irini
Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general fr
多层统计分析模型
王济川
评分 9.6分
《多层统计分析模型》采用国际通用的著名统计软件SAS来演示各种多层模型的应用，结合具体的实例，由浅入深地逐步介绍如何使用不同的SAS程序，如Proc MIXED，Proc NLMIXED和Proc GLIMMIX，来进行各种多层资料的模型分析。参照《多层统计分析模型》的例题，读者便能使用自己的数据实践各种多层模型。自20世纪80年代以来，社会科学定量研究方法发展迅猛。其中多层统计分析模型(mult
Doing Bayesian Data Analysis (2/e)
John Kruschke
Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition provides an accessible approach for conducting Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete ex
Robust Statistics
Ricardo A. Maronna, Douglas R. Martin, Victor J. Yohai
Classical statistical techniques fail to cope well with deviations from a standard distribution. Robust statistical methods take into account these deviations while estimating the parameters of parame
Cohort Analysis
Glenn, Norval D.
Covering the basics of the cohort approach to studying aging, social, and cultural change, this volume also critiques several commonly used (but flawed) methods of cohort analysis, and illustrates app
大数据挖掘与统计机器学习
计量经济学入门
黄少敏
评分 9.1分
《21世纪经济与管理精编教材•经济学系列•计量经济学入门》主要内容：介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。《21世纪经济与管理精编教材•经济学系列•计量经济学入门》重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。《21世纪经济与管理精编教材•经济学
统计学原理(下)
S.伯恩斯坦, R.伯恩斯坦
统计学原理(上)
R.伯恩斯坦, S.柏恩斯坦
评分 8.3分
统计学是论述收集. 分析并解释数
统计学的世界
[美] 戴维·S.穆尔
评分 8.7分
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。 本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。这是一本能
创新扩散模型
维贾伊·马哈贾 (Vijay Mahajan), 罗伯特·A.彼得森 (Robert A.Peterson)
潜变量增长曲线模型
[美] 克里斯托弗·普里彻, [美] 阿斯荣·威克曼, [美] 罗伯特·麦卡勒姆, [美] 南希·布里格斯
《潜变量增长曲线模型》介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一个学习一种新方法的研究,并可以超越经验性的研究,显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的,并说明了它和多层次增长模型的关系.本书作者显示了各种各样的模型,例
现代概率论基础
汪嘉冈
评分 7.7分
《现代概率论基础》以测度论为工具，系统地论述了概率论的基本概念（如事件、随机变量、概率、期望等），同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果，从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。
