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  • 基本无害的量化金融学

    余颖丰

    评分 0.0分

    本书共分为十章,在对量化金融学的发展进行介绍,并对若干当下热门的金融学概念的“前世今生”进行了梳理的基础上,重点介绍了Python以及Matlab的编程的基本操作,并对衍生品的基础知识、金融数据的的基本统计特性、投资组合的基本原理、金融风险管理的基本原理以及固定收益证券(主要针对债券)的基本原理进行了回顾,结合Python或Matalb计算编程语言对传统计学知识进行了代码建模。提出了一种“一体化”

  • Machine Learning for Algorithmic Trading

    Stefan Jansen

    评分 8.7分

    Leverage machine learning to design and back-test automated trading strategies for real-world markets using pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Al

  • Pricing Financial Instruments

    Domingo Tavella, Curt Randall

    评分 0.0分

    Numerical methods for the solution of financial instrument pricing equations are fast becoming essential for practitioners of modern quantitative finance. Among the most promising of these new computa

  • 量化交易

    Xin Guo, Tze Leung Lai, Howard Shek, Samuel Po-Shing Wong

    评分 6.2分