人工智能中的深度结构学习
尤舒亚·本吉奥 (Yoshua Bengio)
评分 0.0分
理论结果表明，为了学习用于表示高层次的抽象（例如视觉、语言以及其他AI级别的任务）的复杂函数，我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作，比如具有许多隐含层的神经网络，或者重用了许多子公式的复杂命题公式。搜索深度结构的参数空间是一件很困难的任务，但是近提出的诸如用于深度信念网络等的学习算法，对于探索这类问题取得了显著的成功，在某些领域达到了新的水平。本书讨论深度学习算法的方法和原理，
神会波兰尼
张一兵, 张异宾
评分 8.2分
本书是从构境论的视角全面透视匈牙利裔思想家迈克尔·波兰尼意会哲学内里要义的文本学研究论著。作者在精心解读大量第一手文献的基础上，第一次剖析了波兰尼区别于概念知识体系的意会认知论构式线索。由辅助觉识作为支援背景环的焦点觉识指向，突现出一个只能意会的整体认知场境，这是人的行为场和话语筑模的微观格式塔建构机制。一切人文艺术和科学认知活动，都会是学者个人将自己的激情内居于艺术活动和科学实验中的意会过程。这
积极心理学团体活动课操作指南（第2版）
阳志平, 彭华军
评分 8.0分
关于青少年发展的研究中，一直明示或隐晦地把对问题行为的描述、解释、预测和矫正作为研究课题之一，导致心理健康教育反映为一种"问题导向"，即人们更为关注青少年的负面问题。 然而，世界卫生组织早已就"心理健康"概念进行了界定，认为"心理健康是一种健康或幸福状态，在这种状态下，个体可以实现自我、能够应对日常的生活压力、工作富有成效和成果，以及有能力对所在社区做出贡献。"这也是近年来国际心理学界"积极心理学
预测算法
[英]安迪·克拉克
评分 8.9分
计算系统如何实现感知、思维、梦境和创造性？人类大脑如何理解思想、理论和概念？ 在神经科学、心理学、人工智能和机器人学等多学科交互之处，这些与人类生存息息相关的核心问题的答案正慢慢浮出水面。 在这部开创性的著作中，认知科学家安迪·克拉克（Andy Clark）从几个领域人手，揭示了大脑作为预测推理引擎这一现实——高级生物已演化成为善于预测传人感
