经济金融数据分析及其Python应用

朱顺泉

评分 0.0分

本书全面介绍 Python 在量化金融投资中的应用。全书共分 20 章,主要内容包括:量化金融投资平台与 Python 工作环境,Python 基础知识与编程基础,量化金融投资程序包 Python-NumPy 和 Python-SciPy的应用,量化金融投资程序包 Pvthon-Pandas 的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用,金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支

Python金融数据分析

马伟明

评分 6.5分

本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。

一个革命的范式

卢扬洲, 对冲网阿尔法研究中心 编

评分 0.0分

《一个革命的范式:对冲基金与另类投资组合策略与理论》内容简介：书中介绍另类投资管理体系内国际先进的阿尔法-贝塔策略，着重讲解主动阿尔法策略和被动贝塔策略在另类投资组合管理中的应用。《一个革命的范式:对冲基金与另类投资组合策略与理论》分为四个部分：第一部分介绍了投资组合管理理论从均值-方差到阿尔法&贝塔范式的综述；第二部分介绍了组合管理的主动阿尔法策略；第三部分介绍了组合管理的被动贝塔策略；书中通过

金融科技：人工智能与机器学习卷

刘斌 赵云德

评分 6.9分

本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理，从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景，并分析了具体的应用案例。本书整体上呈现了从宏观到微观，再从微观到宏观的逻辑架构，既适合金融机构和从业人员、相关政府机构人员和金融监管者阅读，也适合对金融、科技以及金融科技感兴趣的学者、学生和其他各

Machine Learning for Algorithmic Trading

Stefan Jansen

评分 8.7分

Leverage machine learning to design and back-test automated trading strategies for real-world markets using pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Al

Alphanomics

Charles M. C. Lee, Eric So

评分 9.2分

ALPHANOMICS: The Informational Underpinnings of Market Efficiency is intended to be a compact introduction to academic research on market efficiency, behavioral finance, and fundamental analysis and i

Inside the Black Box

Rishi K. Narang

评分 8.5分

New edition of book that demystifies quant and algo trading In this updated edition of his bestselling book, Rishi K Narang offers in a straightforward, nontechnical style-supplemented by real-world

Smart Portfolios

Robert Carver

评分 0.0分

Smart Portfolios is about building and maintaining smart investment portfolios. At its heart are the three key questions every investor needs to answer: 1. What to invest in. 2. How much to invest. 3.

量化交易

Xin Guo, Tze Leung Lai, Howard Shek, Samuel Po-Shing Wong

评分 6.2分

量化交易之路

阿布

评分 7.1分

量化交易

欧内斯特·陈

评分 7.4分

技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术，通过简洁描述其众多优点和少许不足，提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。” ——彼得。波里什（Peter Borish），计算机交易公司董事会主席兼首席执行官 “在《量化交易》一书中，欧内斯特·陈博士为交易策略的发展、回测检验、风险管理、编程知识实时交易系统的研发和算法交易的运行，逐步建立起了一个最佳

机器交易：利用算法赢得市场先机

［美］欧内斯特·陈（Ernest P. Chan）

评分 7.2分