Simon Haykin的图书会按更新时间持续补充，适合从代表作和同主题书继续延展阅读。
信号与系统
Simon Haykin, Barry Van Veen
评分 9.2分
《信号与系统(第2版)》(作者西蒙·赫金、范维恩)全面系统地介绍了信号与系统的基本概念、理论、方法及应用。全书共10章。第1章介绍了信号与系统的基本概念；第2章讨论了线性时不变系统的时域分析方法；第3章和第4章分别讨论了离散时间周期与非周期信号、连续时间周期与非周期信号，线性时不变系统的傅里叶描述，以及傅里叶描述在混合信号类型中的应用；第6章和第7章分别讨论了连续时间信号与离散时间信号的复指数描述
神经网络与机器学习（原书第3版）
[加] Simon Haykin
评分 8.1分
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不
神经网络原理(原书第2版)
Simon Haykin
评分 7.4分
Neural Networks
Provides a comprehensive foundation of neural networks, recognizing the multidisciplinary nature of the subject, supported with examples, computer-oriented experiments, end of chapter problems, and
数字通信系统
[加]Simon Haykin
评分 暂无
自适应滤波器原理（第五版）
S.赫金 (Simon Haykin)
本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：随机过程与模型、维纳滤波器、线性预测、最速下降法、随机梯度下降法、最小均方（LMS）算法、归一化LMS自适应算法及其推广、分块自适应滤波器、最小二乘法、递归最小二乘（RLS）算法、鲁棒性、有限字长效应、非平衡环境下的自适应、
神经网络的综合基础
