王喆，毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师，品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索，发表相关领域学术论文7篇，拥有专利3项，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。
深度学习推荐系统
王喆
评分 9.3分
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例 加强深度学习
多维视野中的《呼啸山庄》
评分 6.0分
关于《呼啸山庄》的研究成果早已卷帙浩繁，但是，由于经典文学文本的丰富性，往往不断被一代又一代的读者反复研读和阐释。《多维视野中的<呼啸山庄>》是作者多年研究的心得。作者在认真、审慎、反复、仔细地研读原小说的基础上，在作品的主题思想解析、人物形象剖析、艺术建构探析、文本对比分析和故事章节评析中提出了自己的不少的独立见解，让文学研究者能更全面、更客观地去把握和解释小说内涵。该著作的五
理工男谈理财：构建受益一生的财富体系
评分 暂无
投资理财是每个人都关心的话题，程序员、工程师这些技术人也不例外。本书作者正是站在“理工男”的角度，结合真实的实战案例，讲解技术人应该怎样发挥自己的“理性思维”优势，科学地梳理自己的理财思路、投资策略和个人职业发展路线。 《理工男谈理财：构建受益一生的财富体系》既适合有投资经验，但缺乏“科学投资”“财富体系”观念的普通投资者阅读，也适合有理工科相关背景，刚进入投资理财领域的
网络社会的身体部署
本书稿以数字青年的网络行动作为观察对象，基于梅洛－庞蒂的知觉现象学和伊德的后现象学理论脉络，重新建构具身网络行动的分析框架，通过“技术入身”、“共做实践”和“身体交错”三个层面考察数字青年如何感知、观察、重组、运行自己的网络化身体，并通过与他人一起行动而相互连结。本书稿为理解数字青年网络行动的形成提供双向辩证的关系论新视角，探究网络技术与行动者之间的相互影响，以求提供不同于单从技术角度或行为
完全周杰伦
评分 8.7分
《完全周杰伦(流行钢琴曲特辑最新增订版)》收录了台湾当红歌手周杰伦的专辑“周杰伦Jay”“范特西Fantasy”“范特西Fantasy+Plus”“八度空间”“叶惠美”“寻找周杰伦”“七里香”“11月的萧邦”等八个，编曲精良，演奏方便，深受广大钢琴爱好者的喜爱。 《周杰伦Jay》专辑 01.星晴 02.黑色幽默 <p
深度学习推荐系统2.0（全彩）
评分 9.0分
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统2.0（全彩）》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统的技术框架。通过学习前沿案例，读者可加强深度学习
