案例很新，分析深刻而全面，关键是讲了模型演进路线中背后的思考和业务场景。

特别精彩的一本书，内容详细，图文并茂，作为推荐系统的小白，看完后有了初步的整体认知

断断续续半年多终于在春节期间看完了，整体上还是比较全面和前沿的，缺点是少许脱离一线。可能是最近几年讲推荐系统的好书太多了，没有看第一版时那么惊艳

这本书最大的特色就是内容新，包含最新的经典应用，比翻论文系统多了，技术的前后逻辑，对我这种小白来说，真心追不上，看不懂。还是看书好用

全黑色封皮，摸起来有凹凸感，体现了作者用心程度，封面上的一条鲸鱼看起来很酷。翻开内容是彩色印刷的，图片和文字都是彩色的，阅读体验很好。本书最大的亮点是结合了大模型和AIGC技术在推荐系统中的很多创新应用。推荐大家阅读。

堆公式、堆概念，拼凑明显；不深入、不详细，ppt即视感

王喆老师新作，果断入手！！印刷精美，文字和图都很清晰，有大模型相关内容，很适合我，五星好评~~

第1版看得同事的，很有收获。看到第2版出版，果断买给了团队同事，人手一本学习，这本书印刷质量很好，图片都是彩色的，封面摸起来手感也很好，应该是特意设计过，很用心。

增加了很多大模型和AIGC的新内容，诚意满满的一本推荐系统书。

我是这本书的作者王喆，如果给这本我自己写的书打分的话，我也会打5分，因为在写作的过程中，我学到的可能比大家还多。在写作这本书的一年之中，我也毫无遗憾地，毫无保留地将我实践过的，学习过的深度学习推荐系知识分享给大家，希望能给读者带来一些收获。 这本来是一本写给...

与你一起构建深度学习推荐系统的知识体系

我是这本书的作者王喆，一个在搜广推领域工作了十二年的算法工程师。距离我写那本在业界还算畅销的技术书「深度学习推荐系统」已经有五年时间了。这五年间，深度学习推荐系统的技术架构经历了更为深刻的演化，大模型的革命滚滚而来，搜广推行业本身也经历了从增量式大发展到存...

写一本大模型时代推荐系统的书

趁着换工作休假这段期间，仔细阅读完此本书，甚至对核心的第三章做了阅读笔记，总体来看，这本书适合准备投身工业界&做推荐的同学阅读，不太适合教材来用，说是圣经的更有点过了，主要是因为本书从宏观角度来讲解推荐系统的演进，更像是大佬们之间的谈笑风声，对于需要打基本功...

推荐系统的本质是为了解决营销问题。好的推荐系统比 Google Ads 广告能节省一大笔引流费用。亚马逊 40% 的产品销量来自于其推荐系统。推荐系统发展到今天已经远远超过了浅层学习的范畴，深度学习版本的推荐系统如今在网上有非常多的开源框架，很多时候已经没有必要重新进行开发...

作者在这本书里面不只是简单将各种知识进行了介绍。而且加入了很多个人的总结和理解。尤其是第5章，多角度审视推荐系统。 除了告诉推荐系统是什么，还有很多从工程和实用的角度思考推荐系统扮演的角色，以及需要思考的东西。我们需要更多这种从intuition出发，带着实践经验思考...

第一版之前买过，感觉挺好的。所以买了第二版。 新书到手，看了两天才来评论，这本书很有特色，首先是全彩印刷，图片精美。其次是内容新，里面讲了推荐系统如何与大模型结合，这个内容市面上独一份。最后，封面做过处理，摸上去手感很好，作者有心了，我很喜欢，推荐给大家。推...

这是一本让推荐系统领域从业者既兴奋又纠结的书。兴奋的是它把大模型、AIGC这些最新技术纳入了推荐系统的框架，案例新、更新快，让读者得以窥见技术演进的脉络与背后的业务思考；纠结的则是它被不少人批评为