李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE会士、ACL会士、ACM杰出科学家、CCF杰出会员。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。 李航于1988年从日本京都大学电气工程系毕业，1998年获得日本东京大学计算机科学博士。他1990年至2001年就职于日本NEC公司中央研究所，任研究员；2001年至2012年就职于微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员；2012年至2017年就职于华为技术有限公司诺亚方舟实验室，任首席科学家、主任。 李航一直活跃在相关学术领域，曾出版过四部学术专著，并在国际学术会议和国际学术期刊上发表过120多篇学术论文，包括 SIGIR、WWW、WSDM、ACL、EMNLP、ICML、NIPS、SIGKDD、AAAI、IJCAI，以及 NLE、JMLR、TOIS、IRJ、IPM、TKDE、TWEB、TIST 等。他和同事的论文获得了 KDD 2008 应用论文奖，他指导的学生获得了 SIGIR 2008、ACL 2012学生论文奖。李航参与了多项产品开发，包括 Microsoft SQL Server 2005、Microsoft Office 2007、Microsoft Live Search 2008、Microsoft Bing 2009、Microsoft Bing 2010、Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2012，拥有42项授权美国专利。李航还在国际学术会议和国际学术期刊担任许多重要工作，如大会程序委员会主席，资深委员，及委员，期刊编委，包括 SIGIR、WWW、WSDM、ACL、NAACL、EMNLP、NIPS,SIGKDD、ICDM、ACML、IJCAI、IRJ、TIST、JASIST、JCST 等。
机器学习方法
李航
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机器学习是以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括
统计学习方法（第2版）
评分 9.3分
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 P
在南极的500天
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南极有多远？ 10000海里，航行30天。 地球最南端，千里冰封的世界尽头，拥有极昼和极夜，冰川和苔原。辽阔，严寒，神秘，是我们不为所知的另一天地。于是，我们渴望了解，渴望知晓它的迥乎不同，它的妙处。 作者李航是一名南极科考队员，曾经参加我国第31次和第32次南极科学考察，不间断地在南极驻守近500天。从长江出海口到南极大陆边缘，从珍贵的夏天到漫长的冬
统计学习方法
评分 9分
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
玄德
《玄德:欲望管理与自由人生》主要内容简介：玄德是认识道的终极目标，在认识道的过程中所走的每一步都是以这个终极目标为方向的。在进一步融汇孔、老思想的过程中，这个目标也越来越清晰地展现在眼前。当然，完全看清“玄德”的风貌还需要很长时间，但在走向这个目标的路上所看到的风景似乎也值得珍藏。思考的行动无法停止，那就顺着它走下去，而《玄德:欲望管理与自由人生》就是以这个终极目标为题，对这些思考活动的纪录。
道纪
评分 7.4分
从霍金的"时间是从大爆炸开始"到老子的"无,名天地之始" 从老子的"小国寡民"到孔子的"君君,臣臣,父父,子子",一条由道所串连起来的线索分外清晰. 顺着绝对光速宇宙观这条线索,除去两千多年来覆盖在上面的尘土, 我们发现了适应这个新宇宙观的人文思想--道纪. 执古之道,以御今之有.能知古始,是谓道纪-《老子》第十
2-3岁全脑思维游戏1000 专项训练+活跃思维+潜能激发+提升智力 益智游戏书籍
