数学的语言

[美] Keith Devlin

出版时间

2013-01-01

ISBN

9787549525614

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书最锋利之处,在于它敢把'数学是什么'这个被应试教育磨平的问题重新抛回给读者:数学不是解题技巧,而是'研究模式的科学'。它带你看见质数如何守护加密、群论与拓扑如何解释看似无关的世界,以及一个无穷级数竟能收敛成有限值这类反直觉的美。读者最津津乐道的,正是这种'换个框架,难题便自然'的视角转换——它让没有数学基础的人也能读懂,却又在最后几章诚实地要求大学以上的思考强度。它适合那些被'应试数学摧残'过、却仍对数字背后的浪漫与理性心存好奇的人:读完不会多会一道题,却会重新获得用数学'看见不可见结构'的眼光。
作者简介
齐斯•德福林 Keith Devlin : 2004国际毕达哥拉斯奖(International Pythagoras Prize)、2007卡尔•沙根科普奖(Carl Sagan Prize for Science Popluarization)得主,斯坦福大学人文科学与 先端科技研究中心(H-STAR)共同创办人及资深研究员,同时也是该校Media X研究计划的创立人之一。人称“Math Guy”的德福林教授研究领域广泛,包括数学认知、推理模式与信息理论等,并钻研以不同媒介传授数学予多元大众,致力推广“软数学的”观念。已出版著作近三十本,发表论文逾八十篇。目前居于加州帕洛阿尔托(Palo Alto)市。
AI导读
核心看点
  • 本书核心定义数学为研究模式的科学,涵盖数值、形状、运动及行为等抽象模式。作者通过历史脉络,展示数学如何从古希腊根源发展至现代,强调数学作为描述宇宙隐藏规律的语言,其价值在于揭示不可见结构,而非单纯解题技巧。
  • 内容横跨数论、逻辑、微积分、几何、群论及拓扑学等分支,深入探讨各领域的内在联系与跨学科协作。书中解析费马大定理等案例,体现数学知识体系的累积性与严谨性,展示数学在物理、生物及社会现象中的广泛应用与美学价值。
  • 作者以通俗语言阐释复杂概念,如无穷级数、函数及微积分原理,旨在纠正应试教育对数学认知的偏差。通过揭示数学思维的本质,引导读者理解抽象模式背后的逻辑,培养用数学视角观察世界的能力,提升对科学方法论的深层理解。
读者共识
  • 读者普遍认为本书深刻揭示了数学作为模式科学的本质,有助于纠正应试教育带来的认知偏差。尽管部分高阶内容难以理解,但其对数学历史、伦理及跨学科联系的阐述令人叹为观止,被评价为认识数学必备案头经典,具有极高的思想价值。
  • 多数读者指出本书翻译质量堪忧,存在大量术语错误及人名译名不规范问题,严重影响阅读体验。尽管内容本身极具价值,但粗糙的译本导致部分读者难以顺畅阅读,建议读者谨慎选择版本,或寻找其他更严谨的译本及原版资源进行补充学习。
  • 读者反馈本书不适合零基础读者,需具备高中及以上数学基础才能顺利阅读。部分章节如群论、拓扑等对非专业人士极具挑战,但整体而言,其宏观视角和哲学思考受到高度评价,被认为能提升读者对科学方法论及数学美学的深层理解,值得反复研读。
精彩摘录
  • "将逻辑的模式改写成代数的模式并没有改变这些模式的本质,不过却会改变人们思考这些模式的方法。在一个架构下看起来不自然且困难的问题,在另一个架构下可能很自然且简单。在数学及其他各行各业里,重要的通常都不是你说的是什么,而是你说的方式。"
  • "一种特定的研究之所以被归类为数学,并不是基于什么被研究,反倒是基于它如何被研究。也就是说,基于被使用的方法论。在最近大约三十年间,一个为大部分数学家所同意的有关数学的定义,才终于出现了:数学是研究模式的科学( science of patterns)。数学家的所作所为,就是去检视抽象的模式一一数值模式、形状的模式、运动的模式、行为的模式、全国人口的投票模式、重复机会事件( repeating chance events)的模式等。"
  • "将逻辑的模式改写成代数的模式并没有改变这些模式的本质,不过却会改变人们思考这些模式的方法。在一个架构底下看起来不自然且困难的问题,在另一个架构之下可能很自然且简单。在数学以及其他各行各业里,重要的通常都不是你所说的是什么,而是你言说的方式。"
  • "设为模式的科学,许多数学家关心的是要在世界上找到新的模式、分析这些模式、建构法则以描述它们并促进它们更进一步的研究、在其他新领域观察到的模式里寻找它们的出现,并且将这些理论与结果应用在日常生活的现象上。"
  • "在这里的决定性因素乃是:一个无穷级数可以有一个有限的值。吉诺的悖论之所以似是而非,完全是因为你认为一个无穷级数必定有一个无限的值。"
  • "微分程序所应用的基本数学对象被称为函数。没有函数概念,就不会有微积分。正如算术加法是一种在数学上执行的运算一样,微分是一种在函数上执行的运算 但是,函数究竟是什么呢?在数学上,最简单的答案是:函数是一种规则,允许你给定一个数时,可以计算出另一个"
  • "当我们无法为微积分之所以行得通提供一个逻辑说明时,又如何能发展出这样一个有力且可靠的工具呢?"
  • "费马最后定理的故事,是人类无止尽追求知识和理解的一个令人惊叹的例证。但它可不只是这样。数学是科学里唯一一支在17世纪被构造的精确技术性问题,且拥有古希腊的根源,直到今天还是和以前有关连。它在科学中是很独特的,因为它的一个新发展不会使之前的定理无效,而是会建立在前面的知识之上。这一条漫长的道路,从勾股定理到丢番图的《数论》、费马的页边注释,然后到我们今天所拥有的丰富和强大的理论,终于在怀尔斯的最终证明时达到最高点。许多数学家对这个发展都有贡献。他们遍布世界,他们说各种语言,他们大部分没见过面,将他们集合起来的是他们对数学的热爱。这些年来,每个人都帮助了其他人,就如同新世代的数学家继承并改写前辈们"
目录
序曲 何谓数学
第一章 数字为何靠得住
第二章 心智的模式
第三章 动静有数
第四章 当数学成型

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用户评论
只能说,那几个人翻译的太烂了,简直就像是用的谷歌直译,差评。但是内容还是挺全的,算是挺基础的,要能和自然定律结合点就好了。
把贝叶斯翻译成贝士真是够了。
适合高中生和低年级本科生阅读
“数学是研究模式的科学。” “啊!” 然后就没有然后了→_→
Keith还有不少书值得一看 比如mathematics: the science of patterns 还有图书馆里的
有些人名和大陆的的译法不太一样,看完之后我终于懂了当年没懂的孪生兄弟悖论。
模式。可见。升维。
非常好看。比远山启的数学与生活要深入许多。涉及到高维空间,拓扑和电磁学等等。对虚数的发展如何在数学理论体系里自洽,非欧几何空间的介绍,还有高维空间的解释都讲得清楚易懂,会让人觉得数学真的很美。数学是关于模式的学问,和艺术的发展一样随着人类文明的深入而逐渐抽象化并脱离日常,但最根本的联系一直都在,就是换一种语言描述这个世界。
最近看了太多数学科普书,都快看吐我了。这本大同小异,内容差不多,表述手法有点不同,如果看过其它的科普书,这本可以不用看了;如果没有看其它的,这本值得一看。
微积分诞生后,才有了现代数学,因为在这之前是研究数,但是在这之后研究方程式。
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