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  • 多目标进化算法及其应用

    郑金华

    评分 0.0分

  • 非线性最优化计算方法

    张光澄

    评分 0.0分

    《非线性最优化计算方法》是由高等教育出版社出版的。

  • Dynamic Programming and Optimal Control (2 Vol Set)

    Dimitri P. Bertsekas

    评分 9.8分

  • Nonlinear Programming

    Dimitri P. Bertsekas

    评分 9.0分

    This extensive rigorous texbook, developed through instruction at MIT, focuses on nonlinear and other types of optimization: iterative algorithms for constrained and unconstrained optimization, Lagran

  • Linear and Nonlinear Programming

    David G. Luenberger

    评分 8.8分

    This third edition of the classic textbook in Optimization has been fully revised and updated. It comprehensively covers modern theoretical insights in this crucial computing area, and will be require

  • Integer Programming

    Laurence A. Wolsey

    评分 8.5分

    A practical, accessible guide to optimization problems with discrete or integer variables Integer Programming stands out from other textbooks by explaining in clear and simple terms how to construct

  • Numerical Analysis

    Timothy Sauer

    评分 0.0分

    Numerical Analysis, 3rd Edition is for students of engineering, science, mathematics, and computer science who have completed elementary calculus and matrix algebra. It covers both standard topics and

  • Machine Learning

    Sergios Theodoridis

    评分 0.0分

  • Optimization Models

    Giuseppe C. Calafiore, Laurent El Ghaoui

    评分 9.3分

    Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook is an accessible introduction to the field of optimization, focusing on powerful and reliable

  • 非线性优化计算方法

    袁亚湘

    评分 8.5分

    《非线性优化计算方法》系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,主要内容包括:一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

  • 组合优化

    William J. Cook William H. Cunningham William R. Pulleyblank Alexander Schrijver

    评分 9.1分

    组合优化,作为应用数学中最年轻而又至关重要的领域之一,整合了组合数学、线性规划以及算法理论的方法和技巧。由于它在解决从远程通讯到超大规模集成电路、从产品运销到航班机组排班等领域内困难问题方面的成功,这一领域在过去的十年里取得了巨大的、超乎寻常的发展。 《组合优化》是对这一数学分支的一个理想介绍,它适用于离散数学、计算机科学以及运筹学专业的本科高年级学生和研究生。本书由公认的专家团队撰写而成,对经典

  • 凸优化理论

    [美] Dimitri P. Bertsekas

    评分 0.0分