Convex Optimization

Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe

出版时间

2004-03-08

ISBN

9780521833783

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书最引争议之处,恰是它的两极口碑:有人视之为“出版即过时”的过时之作,也有人奉为“最好的教材,最好的课程,没有之一”。读懂这种分裂,才能判断它是否适合你。它真正的价值不在提供包罗万象的算法大全,而在重塑读者的“优化直觉”——教会你识别一个看似复杂的问题究竟是否凸、如何把它改写成标准形式、进而选择最贴手的解法。读者反复回味的,正是Lagrange对偶那一块“补全知识体系”的豁然,以及罚函数与最大似然估计之间那道优雅的对应。它适合愿意啃理论、追求体系化理解的读者;若你只想要现成算法清单,可能会觉得“理论废话多、算法太少”。
精彩摘录
  • "反过来,我们可以将罚函数逼近问题 minimize \sum_{i=1}^{m}\phi (b_{i}-a_{i}^Tx ) 理解为最大似然估计问题,其中噪声概率密度为 p(z)=\frac{e^{-\phi(z)}}{\int e^{-\phi(u)du}} 测量值为b"
用户评论
Stephen Boyd的幽默感在四次元……
Boyd真是牛得发指啊
Convex是n多领域的基础知识,这本书仔细读下来发现其实不难。推荐。
据说这本书非常经典。我猜大家喜欢它的原因是:上课没听明白之后,心想看看教材吧,然后打开书,“俺娘来,老师真仗义啊,这书一行也看不懂呢!”
青春回忆,一本令人愉悦的教材
第一本看完的(也许算看完吧)英文书,我谢谢你。
经典。但从上过和TA过的课来看,老师们还是更喜欢旧瓶装新酒
感谢Boyd老爷子
Great reference book for beginner of optimization!! It would’ve been better to have more proofs of conclusions.
@2016-12-20 23:32:24 @2021-07-02 05:09:06
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