并行计算机及编程基础

李建江//薛巍//张武生//张为华

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《并行计算机及编程基础》获“211三期创新人才项目”资助，在参考国内外经典教材的基础上，结合新近出现的并行计算机体系结构与并行编程模型和语言，重点论述了并行计算基础、并行计算机体系结构、并行编程模型与语言、大规模稀疏线性方程组求解的并行化。主要内容：并行计算基础，包括：现实世界中的并行、并行与分布式计算的概念、来自应用领域的需求、并行程序设计的基本思想；并行计算机体系结构，包括：并行计算机传统体系

Learn CUDA Programming

Bharatkumar Sharma, Jack Han

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Compute Unified Device Architecture (CUDA) is NVIDIA's GPU computing platform and application programming interface. It's designed to work with programming languages such as C, C++, and Python. With C

数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现

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CUDA 编程

樊哲勇

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CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具（第1 章）、CUDA 中的线程组织（第2 章）、CUDA 程序的基本框架与错误检测（第3、4 章）、获得GPU 加速的关键（第5 章）、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使

GPU高性能运算之CUDA

张舒, 褚艳利

评分 6.5分

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模

GPU精粹3

阮亚

评分 7.2分

《GPU精粹3》是GPU精粹系列畅销书的第三卷，展示了当今最前沿的图形处理单元(GPU)编程技术。现代GPU的可编程性让开发者不仅可以在自己的岗位上迅速脱颖而出，更使得他们可以在非图形应用程序中运用GPU的卓越处理能力，例如，物理仿真、金融分析，甚至是病毒检测——尤其是在cuDA体系结构下。图形学仍然是GPU主要应用领域，通过学习本书，读者会惊喜地发现一些最新的算法，使用它们可以创建非常真实的角色