CUDA书籍推荐

并行计算机及编程基础

李建江//薛巍//张武生//张为华

评分 暂无

《并行计算机及编程基础》获“211三期创新人才项目”资助，在参考国内外经典教材的基础上，结合新近出现的并行计算机体系结构与并行编程模型和语言，重点论述了并行计算基础、并行计算机体系结构、并行编程模型与语言、大规模稀疏线性方程组求解的并行化。主要内容：并行计算基础，包括：现实世界中的并行、并行与分布式计算的概念、来自应用领域的需求、并行程序设计的基本思想；并行计算机体系结构，包括：并行计算机传统体系

Learn CUDA Programming

Bharatkumar Sharma, Jack Han

评分 暂无

Compute Unified Device Architecture (CUDA) is NVIDIA's GPU computing platform and application programming interface. It's designed to work with programming languages such as C, C++, and Python. With C

数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现

评分 暂无

GPGPU编程技术

仇德元

评分 7.9分

《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》详细介绍了能够反映GPGPU技术现状的三种编程框架及其编程方法：基于OpenGL／GLSL的经典GPGPU技术、NVIDIA的CUDA架构以及跨平台的解决方案OpenGL。《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》内容涵盖了从软件的安装和编译、编程语言的语法和使用技巧、程序优化，到高级开发中可能遇到的各种情况及应对方案等主题

CUDA 编程

樊哲勇

评分 8.8分

CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具（第1 章）、CUDA 中的线程组织（第2 章）、CUDA 程序的基本框架与错误检测（第3、4 章）、获得GPU 加速的关键（第5 章）、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使

CUDA by Example

Jason Sanders, Edward Kandrot

评分 8.5分

"This book is required reading for anyone working with accelerator-based computing systems." --From the Foreword by Jack Dongarra, University of Tennessee and Oak Ridge National Laboratory CUDA is a

NVIDIA GPU Programming Massively Parallel Programming with CUDA

Cook, Steve; Dagg, Michael; Cook, Shane

评分 暂无

Learn how to switch from writing serial code to parallel code NVIDIA made it easy and understandable to program the rarely used engine inside a PC with CUDA (Compute Unified Device Architecture). It a

GPU高性能运算之CUDA

张舒, 褚艳利

评分 6.5分

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模

Professional CUDA C Programming

John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher

评分 9.4分

GPU精粹3

阮亚

评分 7.2分

《GPU精粹3》是GPU精粹系列畅销书的第三卷，展示了当今最前沿的图形处理单元(GPU)编程技术。现代GPU的可编程性让开发者不仅可以在自己的岗位上迅速脱颖而出，更使得他们可以在非图形应用程序中运用GPU的卓越处理能力，例如，物理仿真、金融分析，甚至是病毒检测——尤其是在cuDA体系结构下。图形学仍然是GPU主要应用领域，通过学习本书，读者会惊喜地发现一些最新的算法，使用它们可以创建非常真实的角色