计量地理学

徐建华

评分 8.1分

第二版延续了第一版“理论与实践相结合，方法与应用相结合，以问题为导向”的写作特点。第二版增加了“地理模型与地理建模概述”和“非线性方法简介”这两章新内容。“地理模型与地理建模概述”一章描述了“建立地理模型的步骤与数学方法”，介绍了几种地理建模方法。 “非线性方法简介”这章介绍了小波分析，分形理论，神经网络等非线性方法及这些方法在地理学中的实际应用。在“经典统计方法”一章增加了Mann-Kendal

多层次模型分析导论

(美)克雷伏特

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计量经济理论和方法

[美] Russell Davidson, [美] James G. MacKinnon

评分 9.3分

本书是一本在北美和欧洲不同层次的计量经济学教学中采用的优秀教材，除了其内容的详细程度和自封性表明是一本教材外，其涉及问题的难度及深度，更像是一本专著。 本书实现了现代计量经济理论和计量经济实践方法的完整统一，强调了最小二乘的几何方法和矩方法的作用，并运用矩方法得出各类不同的估计量和检验方法。此外，本书还大量引入了模拟方法，其中包括自助法。 本书讨论了很多现代计量经济专题。除了自助法和蒙特卡罗检验之

计量经济分析方法与建模

高铁梅, 王金明, 陈飞, 刘玉红

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本书全面介绍了计量经济学的主要理论和方法，将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书注重将计量经济学的理论和实际经济问题相结合，提供了大量的基于经济问题的模型实例，协助教师提高教学效率，增强学生的学习兴趣和实际建模能力。本书的作者都是多年从事计量经济学教学和研究的教师，书中融入了作者们教学和科研的体会。书中大多数实际案例是作者们在实践中运用的实例和国内外的经典实例，同时基于EViews软件来介绍实际

应用时间序列分析

吴喜之, 刘苗

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本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了 ARMA 模型、状态空间模型、Kalman 滤波、单位根检验和 GARCH 模型等一元时间序列方法，还介绍了很多新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR 模型、Granger 因果检验、神经网络模型、可加 AR 模型和谱估计等。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子 本书

图解中国古代测绘学

评分 6.9分

《图解中国古代测绘学:撼龙经(看懂龙脉风水，快速振兴家业)(白话图解本)》内容简介：龙脉是风水学中最高端、最有全局观的精髓，它不仅存在于名山大川，也存在于平原、城市，是历代定都、选宅、开商铺的重要参考。杨筠松的《撼龙经》是龙脉风水的最权威圣典，被誉为“中国古代测绘学之最”，是了解与运用龙脉风水、快速振兴家业的最佳典籍。 《图解撼龙经》以《四库全书》文渊阁足本的《撼龙经》及其姊妹篇《疑龙经》、《葬法

金融计量学

姜近勇, 潘冠中

评分 0.0分

由姜近勇和潘冠中编著的《金融计量学》系统介绍了金融计量学的基本方法和常用工具（有些内容是作者的原创性成果），既反映了该领域教学与研究的最新进展，又十分贴近中国金融市场的实际，填补了国内同类著述的空白，适合于金融领域的学生、教师、学者和金融业界人士作为教材和参考书。

应用时间序列分析

王燕

评分 6.9分

《应用时间序列分析(第2版)》所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。在日常生产、生活中，时间序列比比皆是，时间序列分析有着非常广泛的应用领域。 作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析遵循数理统计学的基本原理，都是利用观察信息估计总体的性质。但是由于时间的不可重复性，使得我们在任意一个时刻只能获得唯一的

An Introduction to Modern Econometrics Using Stata

Christopher F. Baum

评分 8.2分

Integrating a contemporary approach to econometrics with the powerful computational tools offered by Stata, An Introduction to Modern Econometrics Using Stata focuses on the role of method-of-moments

An Introduction to Bootstrap Methods with Applications to R

Michael R. Chernick, Robert A. LaBudde

评分 0.0分

A comprehensive introduction to bootstrap methods in the R programming environment Bootstrap methods provide a powerful approach to statistical data analysis, as they have more general applications t

Introduction to Econometrics

James H. Stock, Mark W. Watson

评分 8.6分

Designed for a first course in introductory econometrics, Introduction to Econometrics, reflects modern theory and practice, with interesting applications that motivate and match up with the theory to

Regression Modeling Strategies

Harrell, Frank E., Jr.

评分 0.0分

Many texts are excellent sources of knowledge about individual statistical tools, but the art of data analysis is about choosing and using multiple tools. Instead of presenting isolated techniques, th

Stata统计分析与行业应用案例详解(第2版)

张甜, 李爽

评分 0.0分

Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便，深受广大用户,尤其受在校师生的青睐。 本书为《Stata统计分析与行业应用案例详解》的升级版本 (Stata 14.0)，沿用第一版 (Stata 12.0) 的写作风格，采用先讲解Stata的各个操作功能再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写。本书内容共分为两个部分:第1部分是第116章，按照

系统评价/Meta分析理论与实践

罗杰, 冷卫东

评分 8.8分

计量经济学入门

黄少敏

评分 9.1分

《21世纪经济与管理精编教材•经济学系列•计量经济学入门》主要内容：介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。《21世纪经济与管理精编教材•经济学系列•计量经济学入门》重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。《21世纪经济与管理精编教材•经济学

计量经济学

林文夫

评分 8.4分

作为高等院校财经类专业的核心课程，以及当代主流经济学的重要研究方法，计量经济学从基于20世纪30年代诞生之日起，就显示出强大的生命力。历届诺贝尔经济学奖获得者的研究工作也都程度不一地与计量经济学发生联系，计量经济学的重要性可见一斑。 　　本书是研究生层次的高级计量经济学的优秀教科书。目前，该教材受到欧美国家等院校的普遍欢迎并被广泛使用，属于反映现代计量经济学研究成果的最流行教材之一。 本书从最小二

计量经济学基础（第四版）（上、下册）

美古扎拉蒂

评分 8.3分

《计量经济学基础(上下)》(第4版)十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。第四版新改进之处：（1）“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩；（2）有关“计睛经济建模”的章节有所精简；（3）新增了“非线性回归模型”一章。（4）新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。

高级回归分析

保罗D.埃里森, 等

评分 0.0分

《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成，分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型，讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择；《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系；《删截、选择

纵贯数据分析

诺瓦尔.D.格伦

评分 0.0分

《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵

理解回归假设

威廉·D.贝里

评分 8.0分

《理解回归假设》的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》的讨论仅限于回归方法，因为回归在社会科学方法论中占据了主导的地位。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头，因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后，《理解回归假设》引入了一个贯穿《理解回归假设》的具体案例——一个关于体重的决定因素的模型。最后，

数据管理与模型分析

杨菊华

评分 9.2分

《21世纪人口学系列教材•数据管理与模型分析:STATA软件应用》整合数据挖掘、管理、模型分析及Stata统计软件应用于一体，较为系统地介绍了数据的基本结构、缺失值与极端值的处理、因子分析、连续数据与OLS模型、分类数据与logistic模型、纵向数据与固定效果模型、多层数据与随机效果模型、计数数据与相关模型。内容循序渐进，由易到难，结合大量实际问题讲解数据处理技术、常规和前沿模型的特点及软件操作

明清测天仪器之欧化

张柏春

评分 0.0分

《明清测天仪器之欧化》内容包括：古代测天仪器的回顾、17、18世纪传入欧洲天文仪器技术的传入、传教士的仪器技术制造技术等。

数据分析与统计建模

施锡铨

评分 0.0分

当现实中纷繁复杂的数据罗列在我们面前时，如何找出一个有效的分析方法、建立一个拟和度较优的模型、有机结合定量与定性两种基本的研究方法，对我们分析现有数据，预测未来趋势都有至关重要的意义。这本《数据分析与统计建模》就是适合社科类研究生使用的有关统计建模的工具书。本书避开繁复的数学推导，以通俗易懂的方式让学生学会统计学方法，尤其是学会计算机统计软件的应用以及输出结果的分析。