计量经济学基础（第四版）（上、下册）
美古扎拉蒂
评分 8.3分
《计量经济学基础(上下)》(第4版)十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。第四版新改进之处：（1）“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩；（2）有关“计睛经济建模”的章节有所精简；（3）新增了“非线性回归模型”一章。（4）新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。
高级回归分析
保罗D.埃里森, 等
评分 0.0分
《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成，分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型，讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择；《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系；《删截、选择
纵贯数据分析
诺瓦尔.D.格伦
《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵
理解回归假设
威廉·D.贝里
评分 8.0分
《理解回归假设》的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》的讨论仅限于回归方法，因为回归在社会科学方法论中占据了主导的地位。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头，因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后，《理解回归假设》引入了一个贯穿《理解回归假设》的具体案例——一个关于体重的决定因素的模型。最后，
数据管理与模型分析
杨菊华
评分 9.2分
《21世纪人口学系列教材•数据管理与模型分析:STATA软件应用》整合数据挖掘、管理、模型分析及Stata统计软件应用于一体，较为系统地介绍了数据的基本结构、缺失值与极端值的处理、因子分析、连续数据与OLS模型、分类数据与logistic模型、纵向数据与固定效果模型、多层数据与随机效果模型、计数数据与相关模型。内容循序渐进，由易到难，结合大量实际问题讲解数据处理技术、常规和前沿模型的特点及软件操作
明清测天仪器之欧化
张柏春
《明清测天仪器之欧化》内容包括：古代测天仪器的回顾、17、18世纪传入欧洲天文仪器技术的传入、传教士的仪器技术制造技术等。
数据分析与统计建模
施锡铨
当现实中纷繁复杂的数据罗列在我们面前时，如何找出一个有效的分析方法、建立一个拟和度较优的模型、有机结合定量与定性两种基本的研究方法，对我们分析现有数据，预测未来趋势都有至关重要的意义。这本《数据分析与统计建模》就是适合社科类研究生使用的有关统计建模的工具书。本书避开繁复的数学推导，以通俗易懂的方式让学生学会统计学方法，尤其是学会计算机统计软件的应用以及输出结果的分析。
