python生物信息数据管理

[意] Allegra Via, [德] Kristian Rother, [意] Anna Tramontano

评分 8.1分

本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个"编程秘笈”，范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外，本书附录还包括了大量的生物信息

Epigenetics

C. David Allis, Thomas Jenuwein, Danny Reinberg, Marie-Laure Caparros

评分 0.0分

The regulation of gene expression in many biological processes involves epigenetic mechanisms. In this new volume, 24 chapters written by experts in the field discuss epigenetic effects from many pers

基因组学2016

杨焕明

评分 7.8分

计算分子生物学

王翼飞, P.A.帕夫纳

评分 0.0分

计算分子生物学是数学、计算机科学和生物科学业交叉的新兴领域之一。本书覆盖了算法和组合问题的主要领域，并揭示了这些问题是如何同分子生物学和生物技术相联系的。本书包含一个内容丰富的“无公式的计算分子生物学”部分，用相对简单的方式介绍了生物学概念和计算思想，但涉及的内容却是许多基因组基本问题及其结果的核心思想。本书力求通俗的写法表达如何用深刻的数学思想解释复杂的生物学难题，这使得没有经过生物学训练的计算

计算分子生物学导论

J.塞图宝, J.梅丹尼斯

评分 0.0分

内容提要 分子生物学的迅速发展，产生了大量的数据，而其间的关系也日趋复杂。计算分子生物学就是处理这些数据的新科学。 本书主要是介绍分子生物学中具有代表性的计算问题以及某些求解这些问题的有效方法。具体包括：分子生物学的基本概念；两个重要的数学对象，即串和图，和算法的基本概念等；序列比较和经典的动态程序设计算法；DNA片段组装技术；DNA的物理作图问题和一种物理作图的近似算法及