高通量测序与高性能计算理论和实践

评分 0.0分

《高通量测序与高性能计算理论和实践》以现代生物信息学数据分析的理论为基础，按照高通量测序与数据分析的技术为主线，介绍了基于高通量测序相关的基础理论知识、技术原理、实验设计方法、测序数据分析流程与方法、研究案例等内容。其中涉及到了基因组学、转录组学、宏基因学、表观遗传学等相关研究的实验设计、数据产生、分析方法与软件操作等一系列理论与实践相关知识。

python生物信息数据管理

[意] Allegra Via, [德] Kristian Rother, [意] Anna Tramontano

评分 8.1分

本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个"编程秘笈”，范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外，本书附录还包括了大量的生物信息

计算分子进化

杨子恒

评分 8.8分

《复旦大学进化生物学丛书·计算分子进化》包含核苷酸置换和氨基酸置换模型、系统发育重建的常规方法及最大似然法与贝斯推断法、分子钟检验与物种分歧时间估计、适应性进化检测以及分子进化模拟技术等章节，分子进化生物学是一门利用分子数据重建物种或基因间的进化关系并了解其进化过程与机制的学科，统计模型及算法则是分子进化研究中的主要方法论工具。

分子进化与系统发育

[美] Mas

评分 7.3分

本书包括：进化的分子基础；氨基酸序列的进化演变；DNA 序列的进化演变；同义与非同义的核苷酸替代等内容。