大数据：从海量到精准
李 军
评分 5.8分
本书共分为15章，具体内容包括入门：大数据的基本概念；价值：大数据商业变革；架构：大数据基础设施；掌握：数据管理与挖掘；管理：用数据洞察一切；安全：摆脱大数据风险；平台：信息通信大数据；医疗：数据解决大难题；网络：抓牢数据发源地；零售：打响大数据之战；制造：更快更好地生产；餐饮：精准营销的数据；金融：大数据理财时代；交通：畅通无阻的数据；社会：用数据改变生活。 120个精彩应用案例，图片精美，阐述
大数据分析
尚硅谷IT教育
评分 0.0分
大数据发展至今，早已不是一个新兴词语，大数据的应用已经无处不在。在大数据时代，我们面临的不仅是海量的数据，更重要的是海量数据所带来的数据的采集、存储、处理等方方面面的问题。为了更快速、更全面地展示大数据的实践应用，本书以一个数据仓库项目为切入点，带领读者一步步揭开大数据的面纱。
大数据治理与服务
张绍华, 潘蓉, 宗宇伟
NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）
评分 7.3分
DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）
数据管理协会（DAMA国际）
评分 8.2分
本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
