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数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划
评分 6.7分
大数据治理与服务
张绍华, 潘蓉, 宗宇伟
评分 暂无
大数据治理：理论与方法
大数据治理是传统信息治理的延续和扩展，其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理，为大数据的有效应用保驾护航，使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。大数据治理所需的技术支撑需要涵盖大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍，尝试为读者提供对大数据治理的基础认识；然后从政策、管理和技术等多个方面对大数据治
数据质量测量的持续改进
劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼 (Laura Sebastian-Coleman)
企业数据治理那些事
段效亮
DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）
数据管理协会（DAMA国际）
评分 8.2分
本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
