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数值计算方法
黄云清
评分 暂无
《数值计算方法》为“科学计算及其软件教学丛书”之一，为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。主要内容包括函数的数值逼近(代数插值与函数的最佳逼近)、数值积分与数值微分、数值代数(线性代数方程组的解法与矩阵特征值问题的计算)、非线性(代数与超越)方程的数值解法、最优化方法以及常微分方程(初、边值问题)数值解法。除以上基本内容之外，《数值计算方法》还介绍了广泛应用于实际问题的随机统计方法之一——蒙特卡
数值线性代数
Lloyd N. Trefethen, David Bau III
评分 8.4分
“这是一部优秀的教科书，书中的论述独特且富有创造性，必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham 本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。 本书可作为计算数学
数值分析
何汉林 编
《数值分析(第2版)》》为大学本科（本科普通类和本科2一类）数学系列教材，体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征，具有鲜明的特点，按照统一的指导思想组编而成。 《数值分析(第2版)》是《数值分析》的第二版，着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本概念、理论和基本方法，特别是数值方法在计算机上的实现，以期学生在使用《数值分析(第2版)》后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算，《数值分析(第2版
数值分析与科学计算
薛毅
《数值分析与科学计算》系统地介绍了数值分析的有关内容，共十章。内容包括：误差：非线性方程求根；线性方程组的数值解法；解线性代数方程组的迭代法；非线性方程组数值解与最优化方法；插值方法；数据拟合与函数逼近；数值积分和数值微分；常微分方程的数值解；矩阵特征值与特征向量的计算。《数值分析与科学计算》的最大特色是在书中增加了科学计算与matlab软件的内容，在介绍各种数值方法的同时，具体讲解了如何将算法编
张铁等
本书是为工科研究生或非数学专业本科生的数值分析课程编写的教材。主要介绍计算机上常用的数值计算方法。内容包括线性方程组的数值解法，非线性方程(组)求根，矩阵特征值和特征向量的计算，函数的插值与逼近，数值积分，求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。书中着重阐述了各种数值方法的基本思想和基本原理，注重基本方法的掌握和运用，同时在理论上也作了必要的分析和论证。书中各章节均附有习题和参考答案，并配有上机计
孙志忠, 袁慰平, 闻震初
评分 8分
《数值分析(第3版)》着重介绍适合于电子计算机上采用的数值计算方法及其理论，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性代数方程组数值解法、多项式插值与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。《数值分析(第3版)》内容覆盖了教育部工科研究生数学课程教学指导小组所制订的工科硕士生数值分析课程教学基本要求，同时还增加了一些工科专业所需要的内容，如机器数系、有理函数插值、振荡函
数值分析（下册）
本社
《数值分析(下册)》适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，《数值分析(下册)》为下册，主要内容包括函数插值、样条函数、一致逼近、平方逼近、数值积分、非线性逼近、常微分方程初值问题的数值积分法等。《数值分析(下册)》可作为高等学校信息与计算科学专业本科生的教科书，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人员阅读。
数值分析（上册）
刘停战
《数值分析(上册)》是为高等学校信息与计算科学本科教学而编写的，强调数值计算的理论分析，适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，《数值分析(上册)》为上册，主要介绍有关数值代数的内容、科学与工程计算中所出现的线性代数问题数值求解的算法设计原理、误差分析与收敛性估计等。
Numerical Analysis
Timothy Sauer
Numerical Analysis, 3rd Edition is for students of engineering, science, mathematics, and computer science who have completed elementary calculus and matrix algebra. It covers both standard topics and
李大明 编
《数值线性代数》讨论了数值线性代数涉及的基础内容：正交化、最小二乘问题和正交相似变换；Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩阵的Cholesky分解和QR分解；线性方程组的迭代解法(包括古典迭代法、加速方法、多重网格方法和现代迭代法)；特征值的计算(包括幂法、Jacobi方法、QR算法、奇异值分解和对称(三对角)矩阵的特征值计算)；大型稀疏矩阵的特征值计算(包括Lanczos方法、子空间迭代法、R
评分 9分
Normal 0 false false false Numerical Analysis, Second Edition , is a modern and readable text. This book covers not only the standard topics but also some more advanced numerical methods be
应用数值分析
张明
《应用数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础，线性代数方程组的数值解法，代数特征值问题，函数插值，数值积分与数值微分，函数逼近，非线性方程和方程组的数值解法，常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台，深入浅出，脉络分明。 《应用数值分析(第4版)》可作为理工科专业“数值分析”课
翟瑞彩 谢伟松
《数值分析》介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法及其有关理论，其中包括线性代数方程组的直接解法与迭代法、矩阵特征值问题的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法，并简单介绍了偏微分方程的差分法与有限元方法各章都有应用例题和一定量的习题。《数值分析》可作为大学本科生及硕士研究生的教科书或教学参考书，也可供科技工作者参考。
颜庆津
《高等学校研究生教材:数值分析(第4版)》是为工学硕士研究生数值分析课而编写的学位课教材。内容包括：线性方程组的解法，矩阵特征值与特征向量的计算，非线性方程与非线性方程组的迭代解法，插值与逼近，数值积分，常微分方程初值问题的数值解法和偏微分方程的差分解法以及数值分析计算实习题。《高等学校研究生教材:数值分析(第4版)》内容丰富，系统性强，语言简练、流畅，数值例子和习题非常丰富，并附各章习题答案和计
计算方法
周铁, 徐树方, 张平文, 李铁军
本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材. 全书共分11章, 内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性最小二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、随机模拟方法. 本书不仅介绍各种数值算法的数学原理, 而且强调算法实现过程中必
数值逼近
蒋尔雄, 赵风光, 苏仰峰
评分 7.8分
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数值逼近(第2版)》作者根据自己连续多年的教学经验，结合信息与科学计算专业对学生编程能力的要求，在《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数值逼近(第2版)》的修订过程中重视学生的动手能力。一方面学生通过本教材的学习能够提高Matlab编程的水平；另一方面学生可以通过本教材所附的程序，观察、理解教材中的理论、算法在实际计算时的表现及效果，使学生在学习中获得成
Iterative Methods for Sparse Linear Systems, Second Edition
Yousef Saad
评分 9.2分
Tremendous progress has been made in the scientific and engineering disciplines regarding the use of iterative methods for linear systems. The size and complexity of linear and nonlinear systems arisi
数值计算方法与算法
张韵华
评分 6.2分
《数值计算方法与算法(第2版)》介绍常用的数值计算方法，内容包括：插值，数值微分和数值积分。曲线拟合的最小二乘法，非线性方程求根，解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，计算矩阵的特征值和特征向量，常微分方程数值解。《数值计算方法与算法(第2版)》例题丰富，形式多样，并有C语言和Mathematica语言的例题和习题。 《数值计算方法与算法(第2版)》适合高等院校的理工科学生作为教材，也可作为
科学计算导论
希思
本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成。 本书的特点是： 以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。 强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。 对每类问题都专门介绍和讨
（美）Timothy Sauer
本书是一本优秀的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的MATLAB实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提
数值分析基础
关治, 陆金甫
评分 7.9分
《数值分析基础(第2版)》着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法，强调数值分析的基本概念、理论及应用，特别是数值方法在计算机上的实现。理论叙述严谨、精练，概念交代明确，方法描述清晰，系统性较强。全书内容包括：线性代数方程组的直接方法和迭代方法，特征值问题的数值方法，非线性方程和方程组的数值方法，函数的插值和逼近，线性最小二乘法，数值积分和微分，常微分方程初值问题的数值方法等。《数值分析基础(第
数值方法：设计、分析和算法实现
[美] 安妮·戈林鲍姆, [美] 蒂莫西 P.夏蒂埃
评分 8.2分
本书既清晰、简洁地介绍了标准数值分析教材所涵盖的内容，也介绍了非传统的内容，比如数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。书中选取的例子颇具趣味性和启发性，涉及现代应用领域（如信息检索和动画）以及来自物理和工程的传统主题。习题用MATLAB求解，使计算结果更容易理解。各章都简短介绍了数值方法的历史。而且还有网上资料。
易大义, 李庆扬, 王能超
评分 7.2分
《数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材。其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末有部分答案，书末还附有计算实习题和并行算法简介。全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。 《数值分析(第4版)》也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科
FLAC 3D实用教程
彭文斌
《FLAC 3D实用教程》第一次系统、深入、详细地介绍了美国ITSACA咨询集团公司数值分析软件FLAC3D2．1的基本功能、使用方法及应用开发技术。《FLAC 3D实用教程》分15章，主要内容包括：FLAC3D概述、基础知识、建模技术、FISH语言、本构模型、材料参数、边界条件、初始条件、结构单元、求解、后处理、分界面及应用实例等。
David Kincaid, Ward Cheney
评分 7.7分
本书介绍科学计算需要的各类数值分析方法，不但在严谨的数学科学背景下进行讨论，而且给出了数值分析方法的严格证明。内容宽泛而深入，讲解细致而生动，包含大量定理、各种习题，曾被美国多所大学采纳为教材。 本书特点：涵盖了科学计算中数值分析的广泛主题，除数值分析的基础知识外，还涉及线性代数和非线性代数方程组的求解、数值微分与数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、函数逼近等方面的内容。增加了优化方面的
科学计算自由软件
胡包钢
本书共分11章，分别就SCILAB操作入门、数值运算、SCILAB数据类型及程序设计、计算结果可视化、SCILAB与C或FORTRAN程序的接口等内容进行了阐述。
数值分析与算法(第3版)（清华大学计算机系列教材）
本书是针对“数值分析”“计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息 科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方法、常微分方程初值问题的解法，以及数值算法与应用的知识。本书涵盖数值分析、矩阵计算领域基本、常用的一些知识与方法，而且在算
数值分析与算法（第2版）/清华大学计算机系列教材
喻文健
计算方法引论（第4版）
徐萃薇, 孙绳武
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书服务于多层次、多专业、多学科的教学需要，在选材上考虑普适性，涉及现代数字电子计算机上适用的各类数学问题的数值解法及必要的基础理论；在材料组织安排上给讲授者根据教学要求和学生情况适当裁剪的自由，一些内容还可作为阅读材料。 本次改正了之前各版中发现的各种错误和不当之处，并对全书整理、修改，增加了一些内容，重写了某些章节。第三章增加了Chebyshev多项
数值分析基础（第三版）
本书着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法，强调数值分析的基本概念、理论及应用，特别是数值方法在计算机上的实现，理论叙述严谨精练，概念交代明确，方法描述清晰，系统性较强。 全书内容包括：线性代数方程组的直接解法和迭代解法，非线性方程和方程组的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法，函数的插值和逼近，数值积分和数值微分，常微分方程初值问题的数值解法等。 本书可作为理工科研究生数值分析、科学计算等课程
