并行计算

陈国良

评分 5.3分

《并行计算:结构•算法•编程(第3版)》是并行计算系列丛书之开篇，它以并行计算为主题，围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计展开讨论，强调融并行计算机体系结构、数值与非数值并行算法设计以及并行程序设计为一体，着力构建并行计算“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统的课程框架，在着重讨论并行计算学科基础核心内容的同时，也力图反映本学科的新近成就和发展趋势。 全书内容按照“并行结构-并行算法-并

Pthreads Programming

Bradford Nichols, Dick Buttlar, Jacqueline Proulx Farrell

评分 8.0分

POSIX threads, or pthreads, allow multiple tasks to run concurrently within the same program. They can share a single CPU as processes do, or take advantage of multiple CPUs when available. In either

Parallel and High Performance Computing

Robert Robey, Yuliana Zamora

评分 0.0分

Parallel and High Performance Computing offers techniques guaranteed to boost your code’s effectiveness. You’ll learn to evaluate hardware architectures and work with industry standard tools such as O

Erlang and OTP in Action

Martin Logan, Eric Merritt, Richard Carlsson

评分 8.8分

HIGHLIGHT Erlang and OTP in Action offers an introduction to concurrent programming and shows how to develop distributed systems. DESCRIPTION Erlang, together with the Open Telecom Platform (OTP),

MPI与OpenMP并行程序设计

Michael J. Quinn

评分 7.9分

本书是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、

并行算法导论

[印] C.Xavier，（美）S.S.I

评分 0.0分

本书系统地讲述最新的设计技术，并对所描述的每一个算法提供分析和详细的实现细节。它的主要内容包括并行计算的基础，树和图的并行算法，排序、搜索和合并的并行算法以及数值算法等。

并行编程模式

Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill

评分 0.0分

本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术，主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。 本书可供软件专业的本科生或研究生使用，同时也可供从事软件开发工作的广大技术人员参考。

并行程序设计原理

[美] Calvin Lin, [美] Lawrence Snyder

评分 8.2分

《并行程序设计原理》内容新颖，涉及现代并行硬件和软件技术，包括多核体系结构及其并行程序设计技术。《并行程序设计原理》侧重论述并行程序设计的原理，并论述了并行程序设计中一些深层次问题，如可扩展性、可移植性以及并行程序设计应遵循的方法学等。

高性能科学与工程计算

[德] Georg Hager, [德] Gerhard Wellein

评分 0.0分

《计算机科学丛书：高性能科学与工程计算》从工程实践的角度介绍了高性能计算的相关知识。主要内容包括现代处理器的体系结构、为读者理解当前体系结构和代码中的性能潜力和局限提供了坚实的理论基础。接下来讨论了高性能计算中的关键问题，包括串行优化、并行、OpenMP、MPI、混合程序设计技术。作者根据自身的研究也提出了一些前沿问题的解决方案，如编写有效的C++代码、GPU编程等。

并行计算导论

Ananth Grama, George Karypis, 张武, 毛国勇, Anshul Gupta, Vipin Kumar, 程海英

评分 7.6分

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面，包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等，涉及并行计算的新技术，也覆盖了较传统的算法，如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。

结构化并行程序设计

［日］迈克尔·麦库尔（Michael McCool）, ［美］阿奇·D. 罗宾逊（Arch D. Robison）, ［美］仁达敬（James Reinders）

评分 0.0分

现今的编程是并行编程的时代。尽管在10年前结构化编程就已经彻底变革了传统的串行编程技术，但现在一种新型的基于模式的结构化编程技术正在成为并行编程的主流。并行计算专家和业界资深人士Michael McCool、Arch Robison和James Reinders联合编写了本书，描述了如何使用一种基于模式的结构化编程方法来设计和实现可维护和高效的并行算法。书中给出了多个编程模型的具体实例，主要采用两