人工智能与信息处理相关图书会按更新时间、出版时间和评分持续整理，适合从主题维度系统浏览。
人工智能
尼尔森
评分 7.6分
《人工智能》从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先，描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent，以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。《人工智能》不仅是对人工智能技术的介绍，而且能为人工智能的研究提供参考和建议。《人工智能》作为
TinyML
Pete Warden, Daniel Situnayake
评分 8.4分
Neural networks are getting smaller. Much smaller. The OK Google team, for example, has run machine learning models that are just 14 kilobytes in size—small enough to work on the digital signal proces
数据挖掘实用机器学习技术
Ian H.Witten, Eibe Frank
评分 7.9分
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。 海报：
