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实变函数论
侯友良
评分 6.6分
《实变函数论》的主要内容是介绍欧氏空间上的Lebesgue测度与积分理论。同时也介绍一般空间上的测度与积分理论的基础知识。后者作为感兴趣的读者进一步学习时的参考。初学者可以跳过这部分内容，不影响其他部分的学习。 在《实变函数论》的引言部分，对Riemann积分理论的局限性和建立新积分理论的必要性，Lebesgue积分的主要思想，以及实变函数这门课程的主要内容作了简要介绍。在内容安排上，将相关内容适
线性统计模型
王松桂
评分 7.3分
《线性统计模型》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，《线性统计模型》主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题，附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。
