王松桂的作品

概率论与数理统计

王松桂

评分 7.2分

《概率论与数理统计(第3版)》是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。《概率论与数理统计(第3版)》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末有4个附录，其中附录一给出了几个重要的分布表，附录二介绍了一些常见的重要概率分布，附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统

线性模型引论

王松桂 史建红 尹素菊 吴密霞

评分 8.3分

本书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共分九章。第一章通过实例引进各种线性模型。第二章讨论矩阵论方面的补充知识。第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论与方法，包括:最小二乘估计、假设检验、置信区域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型。 本书可作为高等院校数学科学

矩阵不等式

王松桂

评分 暂无

本书是矩阵不等式方面的第一部中文专著。内容包括秩、行列式、特征值、条件数等。本书集矩阵论重要不等式于一起，重点突出；融国际前言工作成果为一体，论述严谨。此外，本书还按性质各成专题，内容精练，系统性强。

线性模型引论（第二版）

吴密霞, 王松桂

评分 暂无

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、线性混合效应模型，以及由线性模型衍生的几类分类响应变量模型。为了做到模型理论和

线性统计模型

王松桂

评分 7.3分

《线性统计模型》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，《线性统计模型》主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题，附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。