David B. Kirk的作品

大规模并行处理器编程实战

科克(David B. Kirk)

评分 7.2分

《大规模并行处理器编程实战》介绍了学生和专业人员都适合的并行编程与gpu体系结构的基本概念，详细剖析了编写并行程序所需的各种技术，用案例研究说明了并行程序设计的整个开发过程，即从计算思想开始，直到最终实现高效可行的并行程序。《大规模并行处理器编程实战》特色:介绍了计算思想，可以使读者能够在实现高性能并行计算的基础上来考虑和解决问题。如何使用cuda（统一计算设备架构），cuda是nvidia

大规模并行处理器程序设计（英文版·原书第3版）

[美]大卫·B. 柯克（David B. Kirk）

评分 暂无

本书介绍并行编程和GPU架构的基本概念，详细探索了构建并行程序的各种技术，涵盖性能、浮点格式、并行模式和动态并行等主题，适合专业人士及学生阅读。书中通过案例研究展示了开发过程，从计算思维的细节着手，最终给出了高效的并行程序示例。新版更新了关于CUDA的讨论，包含CuDNN等新的库，同时将不再重要的内容移到附录中。新版还增加了关于并行模式的两个新章节，并更新了案例研究，以反映当前的行业实践。<

大规模并行处理器编程实战（第2版）

David B. Kirk

评分 暂无

David B. Kirk院士：美国国家工程院院士，NVIDIA院士、前首席科学家，也是CUDA技术的创始人之一，2002年曾荣获ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖。他拥有麻省理工学院的机械工程学学士和硕士学位，加州理工学院的计算机科学博士学位。Kirk是50项与图形芯片设计相关的专利和专利申请的发明者，发表了50多篇关于图形处理技术的论文，是可视化计算技术方面的权威。</p

大规模并行处理器程序设计

David B. Kirk

评分 暂无

《大规模并行处理器程序设计(影印版)》介绍了并行程序设计与GPU体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。

Programming Massively Parallel Processors

David B. Kirk

评分 9.2分

Multi-core processors are no longer the future of computing-they are the present day reality. A typical mass-produced CPU features multiple processor cores, while a GPU (Graphics Processing Unit) m