书籍介绍
《大规模并行处理器编程实战》介绍了学生和专业人员都适合的并行编程与gpu体系结构的基本概念，详细剖析了编写并行程序所需的各种技术，用案例研究说明了并行程序设计的整个开发过程，即从计算思想开始，直到最终实现高效可行的并行程序。《大规模并行处理器编程实战》特色:介绍了计算思想，可以使读者能够在实现高性能并行计算的基础上来考虑和解决问题。如何使用cuda（统一计算设备架构），cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的软件开发工具。如何使用cuda编程模型和opencl同时实现高性能和高可靠性。
目录
用户评论
清晰
此书读起来感觉平平。不过coursera上有配套课程，这点挺好。
对GPU并行编程的玩法有了初步了解，通晓了kernel函数、块、线程等这些概念，对GPU的体系结构和存储模型也基本了解（device、SM、SP、全局存储器、共享存储器等），对编程优化也给了一些基本方法（并行分解、优化全局存储访问、块划分等），跳过很多细节，不得不佩服搞并行算法优化的人，真的太牛了。
可以看出DirectX是深深的影响了GPU的设计。
读过的最好的cuda入门书，就是写的太少了
不得不说，一部分翻译算是比较难懂了
@2018-05-20 23:00:09
读研的时候因为要做图像的并行处理，通读过这本书。怎么说呢，书的作者之一是台湾CUDA大牛，写得必然不差，但相比于nvidia官方开发文档并没有什么独特之处，因此，这本书个人不推荐，还不如直接看官方文档清晰明了。
清华大学出版社的其他书籍查看全部
下载
收藏