Hector Cuesta 资深数据分析咨询师，为金融服务、社会化网络、在线学习和人力资源等多个行业提供软件工程与数据分析方面的咨询服务。他是墨西哥州自治大学计算机科学系的讲师，主要研究领域涉及计算流行病学、机器学习、计算机视觉、高性能计算、大数据、模拟和数据可视化。他是《Software Guru》杂志的专栏作家，并且在一些国际期刊和会议中发表多篇科学论文。业余时间，他是乐高机器人和树莓派的狂热爱好者。
实用数据分析
（美）Hector Cuesta
评分 5.4分
【编辑推荐】 资深数据分析咨询师多年经验结晶，通过大量典型数据分析案例，全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法，为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。 【内容简介】 本书共14章：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤；第2章解释如何清洗并准备好数据；第3章展示了在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法；第4章介绍
