黄萱菁 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。主要从事人工智能、自然语言处理和信息检索研究。兼任中国中文信息学会理事，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任，中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任，计算语言学学会亚太分会副主席，亚太信息检索学会指导委员会委员。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多个项目，在国际重要学术刊物和会议上发表论文150余篇。获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、上海市育才奖、人工智能全球女性学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。
大规模语言模型
张奇 桂韬 郑锐 黄萱菁
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《大规模语言模型：从理论到实践》详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 《大规模语言模型：从理论到实践》以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。
自然语言处理
刘挺, 秦兵, 赵军, 黄萱菁, 车万翔
本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、词法分析、句法分析和语义分析等内容。然后，通过文本的信息抽取、篇章分析、情感分析
