陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实验经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。
互联网信贷风险与大数据
陈红梅
评分 6.8分
消费金融：模式变迁与风险管理
评分 8分
本书分为三篇，共有11 章。上篇共包含5章，主要是对消费金融在近10 年的表现予以跟踪分析，尤其对参与主体、产品形态、业务模式、行业生态等方面的创新做法与各种变革进行阐述。中篇共包含4章，主要是剖析消费金融业务中出现的风险点与面临的新问题，如现金贷、P2P 业务、欺诈风险、行业黑产、生态链运作模式中的跨界问题，等等，以及金融科技手段在助力风险管理方面的做法与发挥的作用。下篇共包含2章，指出行
互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融的实践（第2版）
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本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层面，对全面风险管理理念进行了阐释。 本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，
