邱皓政 現任：國立臺灣師範大學管理學院 教授 國立臺灣師範大學校務研究辦公室 主任 學歷：美國南加州大學心理計量學博士 經歷：美國加州大學洛杉磯分校神經醫學研究中心 統計分析師 國立臺灣師範大學 副總務長 國立中央大學企業管理學系 副教授 天主教輔仁大學心理學系 副教授 世新大學社會心理學系 副教授 教育部訓育委員會 專案研究員 臺灣統計方法學學會 理事長 中國測驗學會 常務理事 臺灣心理學會 秘書長 華南師範大學 客座教授 北京中國科學院 訪問教授 著作：《量化研究與統計分析》(五南) 《統計學：原理與應用》(五南) 《潛在類別模式：原理與技術》(五南) 《多層次模型分析導論》(譯)（五南） 《階層線性模式》(審訂)（五南） 《調查研究方法》(審訂)（五南） 《量表編製：理論與應用》(審訂)（五南）
多层次模式与纵贯资料分析
邱皓政
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※循序說明迴歸分析、多層次模式、縱貫資料分析的原理與應用 ※導入最新Mplus8軟體進行實例示範，提供分析語法與結果說明 ※首先將中介與調節概念擴展至多層次與縱貫性中介與調節分析 ※以交互嵌套與SEM取向進行年齡、時代、世代效果的APC分析 ※引述古典與最新文獻，掌握技術沿革發展，完備方法知識體系
量化研究与统计分析
评分 7.6分
本书指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理─统计知识─操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 ◆ 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中
评分 8.4分
《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来，并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。这种组织方式相对于目前流行的分别将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上学会做量化研究。在难度的把握上，《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》主要立
贝氏统计：原理与应用
评分 0.0分
貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。 本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代
量化研究与统计分析：SPSS与R资料分析范例解析（第六版）
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。 難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教
潜在类别模型的原理与技术
《潜在类别模型的原理与技术》内容简介：潜在类别模型是探讨潜在变量的模型化分析技术。它与一般常用的因素分析或结构方程模型的最大不同在于变量的形式：因素分析处理的是连续变量；潜在类别分析处理的是类别变量。正因为潜在类别模型以类别数据作为素材，补足了潜在变量模型的一个缺口，为社会科学研究者面对俯拾即是的类别数据提供了一种更强而有力的分析工具。最重要的是，潜在类别分析把类别数据与潜在变量的观念加以结
