结构方程模型的原理与应用（第二版）

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。

本书提供了一套从概念、原理，到操作技术，再到应用范式的整合性知识。作者将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通，承袭了简明流畅的写作风格，配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示，为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。

对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者，以及欲以量化研究写作论文的研究生而言，本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的必读经典。

邱皓政　台湾师范大学企业管理学系教授，校务研究办公室主任，台湾校务研究专业协会副秘书长。曾任加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《量化研究与统计分析》《潜在类别模式的原理与技术》《量化研究法》《多水平模型与纵贯数据分析》等书。

林碧芳　台湾师范大学校务研究办公室博士后研究员，并任教于台湾师范大学、东吴大学、世新大学、明志科技大学等高等学校，财团法人工业技术研究院特约研究员。研究兴趣为心理与教育测验与评价、教育心理学、创意教学与创造力。专长为结构方程模型、阶层线性模型、纵贯数据分析、数据分析等初阶与高阶统计运用及量表编制。