赵宏田,资深大数据技术专家,先后在中国地质大学(武汉)和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验,擅长Hadoop、Spark等大数据技术,以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。开源项目的贡献者,知乎专栏作者,撰写了大量专业文章,广受好评。著有畅销书《数据化运营:系统方法与实践案例》。
用户画像
赵宏田
评分 7.5分
本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 第一章 用户画像基础:讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计; 第二章 数据指标体系:从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签,这些标签基本涵盖了大
数据化运营
评分 7.1分