机器学习案例实战（第2版）
赵卫东
评分 0.0分
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
山东道教碑刻集·肥城卷
评分 暂无
本书为2008年国家社科基金项目“山东道教碑刻收集、整理与研究”阶段性成果，收录了今山东省肥城市现存的与道教有关的碑碣、塔铭、题记等，计194块，均为作者田野调查所得，绝大多数为首次公开发表。每一碑刻首先冠以简介，其次抄录碑文，标点分段，间附拓片，计204幅，有效记载了诸多文化遗存。 赵卫东，山东大学儒学高等研究院教授，主要从事儒家与道家道教哲学研究。主要学术著作有：《
机器学习
1.大数据专家，复旦大学教授新力作 2.华为公司提供真实企业开发案例 3.提供典型Python算法与案例 4.突出机器学习系统内容，包括深度学习典型算法与应用、知识图谱、机器学习行业应用等 5.提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书
21世纪大学英语英汉互译教程
本书由两部分组成，第一部分“汉英差异与翻译”，简单介绍翻译的由来、定义、过程、标准等一般常识等；第二部分“翻译实践”，通过对散文、小说、诗歌、公示语等不同文体的特点分析，具体讲解不同文体的翻译标准和翻译方法。
道教历史与文献研究
