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苏毓淞

苏毓淞,清华大学政治学系副教授,美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士。

  • 倾向值匹配法的概述与应用

    苏毓淞

    评分 8.0分

    倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息,使用统计方法简化成一维的数值,成为倾向值,然后据之进行匹配,匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同(或者相似)倾向值的样本,它们之间的差异,就是因果关系。 这个原理非常简单,但聪明的读者肯定会问,什么是多维度的信息?如何简化它?这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理,而第2章将进一步